生成AI

サービス・インフラ

AIスキルの評価データはもう手元にあります|自分の判断との差分を3つに分ける

自作したAIスキルの出力が薄いとき、評価用のデータセットを新しく作る必要はありません。過去に自分が下した判断がそのまま正解データになります。判断前に基準は決めきれないという研究を出発点に、自分の判断を見せずに通す5つの手順と、出てきた差分を3つに分ける判定フローを示します。
サービス・インフラ

ナレッジが貯まらないのは入力を人に任せているから|記録に倒す条件と副作用

社内wikiもCRMも、最終的には誰かが手で書くことに依存しています。50名調査で44の阻害要因を洗い出した研究と、社内SNSで63.2%が一度も書かなかった実測から、定着しない原因を入力コストの所在に置き直します。記録に倒すときの副作用も併記しました。
サービス・インフラ

AI活用が進まないのは意識の問題ではない|誰も改善を評価しない構造

日本のDX取組率は77.8%で米国を上回り、予算も9割確保され、経営も止めていません。それでも成果が出ないのはなぜか。IPAの一次データと経営学の知見から、効率化しないことが担当者にとって合理的になる構造を分解します。
サービス・インフラ

Geminiは通りClaude Codeは止まる|情シスのAI許可を2軸で分解する

情シスがGeminiを許可してClaude Codeを止める理由を、データ境界と作用の範囲という2軸に分解して説明します。Anthropic・VS Code・GitHub Copilotの公式ドキュメントで確認できる条件付き許可の設定と、許可リストが破られた実例、そして今の判断の賞味期限までを扱います。
サービス・インフラ

エンドツーエンドリサーチとは|7ステップをAIで通す設計

エンドツーエンドリサーチとは、リサーチの全プロセス(①課題定義〜⑦アウトプット)を1本のAIエージェントで通す設計思想。Deep Researchとの違い、7ステップ×AIツール対応表、ハルシネーション対策の4点セット、日本語で回すSnorbeまで、R&D企画・新規事業・知財向けに解説します。
ソフトウエア

Kimi K3完全ガイド|触り方と使い分けを実務目線で

Moonshot AIが2026年7月に発表した世界初「3兆クラス」オープンモデル Kimi K3 の触り方6ルート、API価格、Claude Fable 5・GPT-5.6 Sol・DeepSeek V4との使い分けまで初学者向けに解説する日本語圏最速の実践ガイドです。
ソフトウエア

LLMとは|AIリサーチで使う3層理解と選び方

LLM(大規模言語モデル)を Transformer / RAG / Reasoning の3層で整理し、AIリサーチ実務での使いこなし方まで初学者向けに解説。2026年の主要モデル選びと今後のトレンドもわかる用語集記事です。
ソフトウエア

Googleカレンダー×Claudeで1年分の業務を棚卸し|経理担当者のリアル手順

Googleカレンダーの1年分の予定をClaudeに整理してもらい、経理・総務の業務を棚卸しする実演型ガイドです。JSON抽出、週次・月次・四半期サマリー、SVGフローチャート、独自命名の対応表まで、非エンジニアでも月曜日から試せる手順で解説します。
ソフトウエア

Return on Tokenで見直すClaude運用|サブエージェントで消費半減の3層構成

Claude Code のトークン消費を Return on Token(ROT)で見直し、Haiku・Sonnet・Opus の3層構成とサブエージェント委譲で消費を半減させる実装パターンを、情シス・DX担当向けに解説。今週から動ける4週間チェックリスト付き。
ソフトウエア

GPT-5.6 SolとFable 5|AIプロンプト設計と使い分け

OpenAIのGPT-5.6 SolとAnthropicのClaude Fable 5は2026年前半に登場したフロンティア級AIモデルです。スペック・料金・推論レベルの比較、実務プロンプトの書き分け、Deep Researchエージェントへの組み込み方まで、生成AI活用を検討する研究開発・企画・エンジニアリング担当者向けに整理します。