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食品トレンド調査のAI活用｜5工程ワークフロー実装ガイド

食品トレンド調査を5工程に分解し、各工程で使うべきAIツールを整理。Spate 900億検索・Tastewise 223億信号・Symphony予測95%・キリンFJWLA・アサヒ声なき声・Foodpairing・合成ペルソナ・Nestle 3ヶ月→3週間・PepsiCo 6週間を土台に、月曜日から真似できる粒度で書きます。
2026.07.07 2026.10.05 冨田到 冨田到
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デザイントレンド調査のAI活用｜3層構造インスピ収集術

Pinterest4時間スクロールをやめる。ムード・カラータイポ・レイアウトの3層に分けて、Midjourney V7、Krea 2 Turbo、Khroma、Fontjoy、Uizardなどを使い分ける実務ワークフローを解説します。
2026.07.07 2026.07.14 冨田到 冨田到
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弁理士の先行技術調査事例｜AIで工数を半減させた事務所の設計

弁理士の先行技術調査にAIを入れた実例を3件（SK弁理士法人・トヨタテクニカルディベロップメント×FRONTEO・NEC知財部）で解説。50時間を5時間に、調査時間を93.5%圧縮した導入プロセスと、AIに任せない判断領域を実務向けに整理します。
2026.07.07 2026.10.05 冨田到 冨田到
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デスクリサーチとは？AI時代までの進化を歴史から解きほぐす

デスクリサーチは1900年の帝国データバンクから2026年のClaude Scienceまで、道具が3段階で書き換わってきた仕事です。伝統時代・Web検索時代・AI時代の変化を数字と一次ソースで追いかけ、変わらない本質と新しい選択肢としてのSnorbeまでを解きほぐします。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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Claude Fable 5とは？使いこなすコツと原理を解説

2026年6月にAnthropicが発表したClaude Fable 5とは何か。Constitutional AIとRLAIFという独自の設計原理から、実務で使いこなす3つのコツ、ChatGPTとの使い分けや今後のトレンドまで、初心者にもわかりやすく専門性を落とさず解説します。
2026.07.05 2026.07.14 冨田到 冨田到
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【論文解説】grepとbashでRAG超え？DCI論文の中身と将来展望

2026年5月公開のDCI論文（arXiv:2605.05242）を初学者向けに解説。grepやbashでLLMが直接コーパスを探る新手法が、ベクトル検索を精度・コストの両面で上回った理由と、これからのRAG設計への影響をやさしくまとめます。
2026.05.20 冨田到 冨田到
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【論文解説】38万パラメータで化学計算60年の壁を越えるMicrosoft Skala

Microsoft Researchが発表した深層学習XC汎関数Skalaを解説。GMTKN55で2.8 kcal/molを達成し、ハイブリッド汎関数を超える精度をセミローカルDFTのコストで実現した仕組みと、創薬・電池・触媒分野への展望を初学者向けにわかりやすく紹介します。
2026.05.11 冨田到 冨田到
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【論文解説】NAGとは？AIの頭の中を覗いて学習データを選ぶ新手法と未来

LLMの「効く学習データ」をニューロン単位で見つける新手法NAG（Neuron-Activated Graph）について、初学者にもわかるように解説します。仕組み、実験結果、技術の流れ、AIエージェントへの応用可能性まで、論文の内容を噛み砕いてお届けします。
2026.05.07 冨田到 冨田到
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【論文解説】ワールドモデルって何を指す？2026年の論文が引いた一つの境界線

2026年4月、北京大学・清華大学など8機関がワールドモデルの統一定義「OpenWorldLib」を発表。4つの能力と除外リスト（Soraはワールドモデルではない）により、AI研究に初めて明確な境界線が引かれました。定義が統一されたことで何が変わるのかを解説します。
2026.04.17 2026.04.21 冨田到 冨田到
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Bonsai-8Bで1-bit LLMがiPhoneで動く時代が来た

PrismMLが公開したBonsai-8Bは、8Bパラメータで1.15GBという1-bit LLM。iPhone 17 Pro Maxで毎秒44トークンで動作し、オンデバイスAIの新しい基準を示した。仕組みと性能、実際の試し方を解説します。
2026.04.06 冨田到 冨田到
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