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【論文解説】38万パラメータで化学計算60年の壁を越えるMicrosoft Skala

Microsoft Researchが発表した深層学習XC汎関数Skalaを解説。GMTKN55で2.8 kcal/molを達成し、ハイブリッド汎関数を超える精度をセミローカルDFTのコストで実現した仕組みと、創薬・電池・触媒分野への展望を初学者向けにわかりやすく紹介します。
2026.05.11 冨田到 冨田到
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【論文解説】NAGとは？AIの頭の中を覗いて学習データを選ぶ新手法と未来

LLMの「効く学習データ」をニューロン単位で見つける新手法NAG（Neuron-Activated Graph）について、初学者にもわかるように解説します。仕組み、実験結果、技術の流れ、AIエージェントへの応用可能性まで、論文の内容を噛み砕いてお届けします。
2026.05.07 冨田到 冨田到
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HyperFramesで始めるHTMLから動画生成バイブコーディング

HeyGenがオープンソースで公開したHyperFramesは、HTMLとCSSとGSAPで動画を組み立てて決定的にレンダリングできるフレームワークです。AIエージェントとの連携を前提に設計されており、バイブコーディングで製品紹介やWebサイト動画化、データ可視化、技術解説、縦型ショートまで幅広く作れます。本記事では仕組み、最短の使い方、作れる動画の5類型、Website to Videoのパイプライン、人間とAIの役割分担までを初めての方にも追えるように解説します。
2026.04.28 冨田到 冨田到
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【論文解説】ワールドモデルって何を指す？2026年の論文が引いた一つの境界線

2026年4月、北京大学・清華大学など8機関がワールドモデルの統一定義「OpenWorldLib」を発表。4つの能力と除外リスト（Soraはワールドモデルではない）により、AI研究に初めて明確な境界線が引かれました。定義が統一されたことで何が変わるのかを解説します。
2026.04.17 2026.04.21 冨田到 冨田到
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LLMが突然英語で返してくる「言語混乱」はなぜ起きるのか

LLMの言語混乱（Language Confusion）がなぜ起きるか、訓練データ・RLHF・トークナイザーの3層で解説。CodexとGLMが特にひどい理由と、Claudeが少ない理由を文献をもとに考察します。
2026.04.13 冨田到 冨田到
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GEN-1でロボット学習が変わる！99%成功率の基盤モデルとは

Generalist AIが2026年4月に発表したGEN-1は、99%成功率・3倍速・1時間適応を実現したロボット基盤モデル。人間の動作データで学習する仕組みと、ロボット産業の構造変化を解説します。
2026.04.08 冨田到 冨田到
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Bonsai-8Bで1-bit LLMがiPhoneで動く時代が来た

PrismMLが公開したBonsai-8Bは、8Bパラメータで1.15GBという1-bit LLM。iPhone 17 Pro Maxで毎秒44トークンで動作し、オンデバイスAIの新しい基準を示した。仕組みと性能、実際の試し方を解説します。
2026.04.06 冨田到 冨田到
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【論文解説】AIは研究を自動化しない？ハーバード物理学者が示した専門家10倍化の現実

ハーバード大学教授がClaude Opus 4.5を大学院生として指導し、2週間で本物の素粒子物理論文を完成させた実験から、AI時代の専門家の役割と「Taste（問いを選ぶ力）」を考える。
2026.04.01 冨田到 冨田到
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KVキャッシュ6分の1でLLM推論が変わる！Google TurboQuantの仕組みと実用インパクト

Google ResearchのTurboQuantは、LLMのKVキャッシュを3bitで圧縮し、メモリを6分の1に削減しながらattentionを最大8倍高速化します。仕組み・先行手法との比較・社会経済インパクトを徹底解説。
2026.03.30 2026.03.31 冨田到 冨田到
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【Vidu Q3の使い方】16秒AI動画でアニメ制作を始めよう

世界初の16秒音声付き一括生成を実現したVidu Q3。アニメ制作に特化したAI動画生成ツールの使い方、高品質アニメを作る5つのコツ、他モデルとの比較、料金プランまで徹底解説。無料から始められます。
2026.02.04 冨田到 冨田到
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