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J-PlatPatとは? 特許検索の基本

J-PlatPatの基本を、無料で使える公式サービスの範囲、簡易検索と詳細検索の使い分け、番号・キーワード・分類の組み合わせ、出願前調査、法的状態の確認境界に分けて解説します。
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規制動向調査のやり方|確定度で分ける一次ソースと、条項を落とさないAIの使い方

規制動向調査でつまずくのは、情報を取り逃したときより条文を読み違えたときです。一次ソースを確定度で3つに分け、公布日ではなく施行日から逆算し、条項はサブ条項を全部列挙してから判定する。EU AI法Article 113の改正で動いた適用日、e-Gov法令API・CELEX・Federal Register APIの使い方までまとめました。
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AI 2040とは?Plan Aと5シナリオで読む超知能の未来

AI Futures Projectが2026年7月に公開したAI 2040 Plan Aを徹底解説。2029年米中合意、2035年一時停止、2040年段階的引き継ぎの設計と5シナリオ比較、日本語圏の反応、実務者が月曜日から始める準備アクションまで、初学者にもわかりやすく。
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論文サーベイとは|文献レビュー・系統的レビューとの違いとAIで効率化する3層構造

論文サーベイの意味を、文献レビュー・スコーピングレビュー・系統的レビュー・PRISMA・PICOとの違いから整理。探索→精読→比較整理の3層構造でAIによる効率化ポイントまで解説する用語集記事です。
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Wordコメント返信を自動化する|Claude Fableで1時間を10分に

契約書レビューのWordコメント押し戻しラリーを、OOXML w:comment仕様の解説とClaude Opus 4.7(Fable)の1M文脈活用で1時間から10分に。SaaS陣との使い分け、Snorbe反復ループ、Before/Afterの具体例まで。法務・総務・コンサル向け。
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論文サーベイの数値ダイジェスト|AIで複数レポートを横断する読み方

同じAI市場が5倍、同じ論文の被引用数が3倍違う世界で、大学院生・アナリスト・R&D企画・BD・投資家が複数レポートの数字を横断して読み解くための実務ガイド。PRISMA 2020の型、6つの罠、60分ダイジェストとSnorbeを解説します。
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特許マップとは?|AIで作る3種と読み解きの実務ガイド

特許マップを『出願人×時系列』『技術×クレーム』『ライセンス×アライアンス』の3種で横並び比較し、AI時代のセマンティック検索による作り方、ホワイトスペース検出やSEP分析、IPランドスケープ経営統合の実務まで、初学者にもわかる粒度で解説します。
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特許出願件数 業界別ランキング2026|AIで読むデータ技術投資マップ

2026年の業界別特許出願ランキングをWIPO/USPTO/EPO/JPO/CNIPAの一次データで解説。AI・6G・半導体・全固体電池・mRNA・量子の背景、日本の強み弱み、R&D投資マップに翻訳する6ステップまで。
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国際特許出願のAI活用|PCT・パリルート判断とAI翻訳の実装

PCTとパリ条約ルートの選び方から、AI翻訳の実装、国別移行の意思決定、グローバル特許ファミリー管理まで、国際特許出願の各分岐点でAIをどう使うかを弁理士・企業知財部・スタートアップCTO向けに整理しました。
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法務・知財のAI導入判断は3層で決まる|守秘・訴訟・契約審査の勘所

日本の法務担当者76%が生成AIを活用、LegalOn AIエージェント利用経験40.2%。Bartz和解15億ドル、Heppner判決、EU AI Act 2026-08、日弁連ガイドラインを土台に、業務類型を High/Med/Low の3層で分ける判断フレームと4本柱のリスク管理、3〜6ヶ月の段階導入まで整理。