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リサーチクエスチョンとは？AI調査で問いを設計する5ステップ

リサーチクエスチョン（RQ）の定義から、FINERとPICOによる問いの磨き方、AI調査エージェント時代のPlan HITLや反復ループまで、中学生にもわかる言葉で整理。R&D企画と新規事業企画の方向けに、月曜日から使えるテンプレートも。
2026.06.21 2026.06.22 冨田到 冨田到
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ホワイトスペースとは？AI調査で未開拓領域を見つける方法

ホワイトスペース（white space）の意味を、中学生でもわかるたとえで解説。市場の白地と特許の白地の違い、ナレッジグラフ型AI調査エージェントで白地を見つける手順、R&D企画・新規事業・知財の職種別実例、2026年のトレンド、月曜日から試せる3つの一歩まで。
2026.06.19 冨田到 冨田到
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ナレッジグラフとは？GraphRAGとAI調査での使い方をやさしく解説

ナレッジグラフを友達関係マップのたとえで中学生にもわかるように解説。Googleが2012年に始めた背景から、GraphRAGとの組み合わせ、製薬・素材・知財での実例、2026年の最新動向と明日からできる一歩まで。R&D企画・新規事業担当向け。
2026.06.18 2026.07.02 冨田到 冨田到
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2026年AIリサーチエージェント徹底比較｜NinjaTech・Felo・Perplexity・Tokkyo.Ai・Snorbeを業務別に使い分ける

2026年6月時点で実務に使える主要AIリサーチエージェント9ツール（NinjaTech AI、Felo、Perplexity、Tokkyo.Ai、Patentfield、FRONTEO Kibit、Genspark、Sakana AI、Snorbe）を価格・公開ベンチマーク・業界別の使い分けで徹底比較。Snorbe開発者の体験ベース解説。
2026.06.17 冨田到 冨田到
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Hermes Agentの使い方とユースケース6選を実機で解説

Hermes Agentをcurl一発で導入し、Telegram連携、6つのユースケース、3層メモリの原理、Claude Code・OpenClaw・OpenHands・Aider・SWE-agentとの違いまで実機ベースで整理。コスト目安も記載。
2026.05.26 2026.07.02 冨田到 冨田到
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【論文解説】grepとbashでRAG超え？DCI論文の中身と将来展望

2026年5月公開のDCI論文（arXiv:2605.05242）を初学者向けに解説。grepやbashでLLMが直接コーパスを探る新手法が、ベクトル検索を精度・コストの両面で上回った理由と、これからのRAG設計への影響をやさしくまとめます。
2026.05.20 冨田到 冨田到
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【論文解説】NAGとは？AIの頭の中を覗いて学習データを選ぶ新手法と未来

LLMの「効く学習データ」をニューロン単位で見つける新手法NAG（Neuron-Activated Graph）について、初学者にもわかるように解説します。仕組み、実験結果、技術の流れ、AIエージェントへの応用可能性まで、論文の内容を噛み砕いてお届けします。
2026.05.07 冨田到 冨田到
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HyperFramesは無料？料金は？MP4を作るOSSの始め方

HyperFramesはHeyGenが公開したOSSで、HTMLとCSSで動画を書いてMP4にレンダリングできます。本体は無料ですが、API経由のレンダリングは従量課金になります。この記事では料金体系、使い方、Remotionとの違い、FAQまでをまとめて解説します。
2026.04.28 2026.07.02 冨田到 冨田到
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【論文解説】ワールドモデルって何を指す？2026年の論文が引いた一つの境界線

2026年4月、北京大学・清華大学など8機関がワールドモデルの統一定義「OpenWorldLib」を発表。4つの能力と除外リスト（Soraはワールドモデルではない）により、AI研究に初めて明確な境界線が引かれました。定義が統一されたことで何が変わるのかを解説します。
2026.04.17 2026.04.21 冨田到 冨田到
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LLMが突然英語で返してくる「言語混乱」はなぜ起きるのか

LLMの言語混乱（Language Confusion）がなぜ起きるか、訓練データ・RLHF・トークナイザーの3層で解説。CodexとGLMが特にひどい理由と、Claudeが少ない理由を文献をもとに考察します。
2026.04.13 冨田到 冨田到
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