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生成AI調査の精度はモデルよりデータ源で決まる？｜専門DB・API・MCP・クローリングの選び方

生成AI調査の情報源と取得経路を分け、母集団、証拠形式、利用条件から、単発調査・継続監視・自社DBの選び方を解説します。
2026.08.31 2026.10.05 冨田到 冨田到
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MCP・API・JSONの違い｜AIがデータを受け取り、道具を使う仕組み

MCP・API・JSONの役割を図書検索の流れで区別し、AIへ追加する前の認証、権限、送信先、ログ、外部操作の確認方法を解説します。
2026.08.30 冨田到 冨田到
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Codex・Claude Codeのファイルアクセスはどこまで許可する？｜Read・Write・Deleteの判断方法

AIのファイルアクセス要求をRead・Create・Update・Deleteに分け、契約、送信、権限取消まで確認する手順を解説します。
2026.08.29 2026.10.05 冨田到 冨田到
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知財ポートフォリオの構築方法｜AIで候補を整理し人が判断する8工程

知財ポートフォリオを事業判断へつなげる8工程を解説します。AIが候補表を作り、知財・技術・法務の担当者が確認して維持、出願、秘匿、提携を決める手順です。
2026.08.28 2026.10.05 冨田到 冨田到
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AIから別のAIを呼び出す方法｜GPT・Claude・Gemini・GrokをAPIでつなぐ設計

普段使うAIから一工程だけ別AIへ渡す方法を解説します。接続役、MCP、共通契約、失敗時の停止条件、単一モデルと複数モデルを比較する判断基準まで整理します。
2026.08.27 2026.10.05 冨田到 冨田到
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AIのSkillはどのモデルで育てる？GPT・Claude・Gemini・Grokの使い分け

Skillは普段使いのAIで育て、苦手な工程だけ別のAIへ渡します。共通手順と製品別設定の分け方、Claude CodeとCodexのCLI連携、WebアプリとAPIの料金差まで解説します。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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Notion AI vs Snorbe｜ナレッジ管理を5軸で比較

Notion AIとSnorbeの違いを、知識の単位、検索対象、AIの仕事、人の確認、導入条件の5軸で比較します。同じ案件でPoCする手順も示します。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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国内AIリサーチと海外AIリサーチの違いは？一次情報の探し方を比較

国内AIリサーチと海外AIリサーチを、一次資料への入口、統計定義、法人識別子、比較条件、現地確認へ移る条件で比較します。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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論文サーベイAIと文献管理ソフトの違い｜9つの役割で使い分ける

論文サーベイAIとZotero、EndNote、Mendeleyの違いを、探索、要約、引用管理、PDF整理など9つの役割で比較します。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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特許検索ツールはJ-PlatPatと民間サービスのどちらを選ぶ？調査工程で比較

J-PlatPatと民間の特許検索サービスを、先行技術調査、FTO、競合監視、費用対効果で比較します。止まる工程を測り、有料機能が必要になる条件を判断できます。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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