ローカルLLM

サービス・インフラ

情報漏洩はなぜ相次ぐのか?企業の被害・原因・ローカルAIの関与を統計から読む

情報漏洩は本当に増えているのか。公的統計と企業の公表事例32件を照合し、件数と被害規模、侵入原因の確定・推定・未公表、委託先からの波及を整理します。海外のAI悪用調査も読み、Uncensoredなローカルモデルが国内の被害増加に関与したと統計的に言える範囲を検討。自社と委託先に確認する項目を示します。
サービス・インフラ

OpenAIはナビエ・ストークス問題を解いた?AI科学研究の現在

OpenAIのナビエ・ストークス問題は正式認定前の有力候補です。解法、約1万のAIとGPT-6 Astraの分担、データ論争、研究者の安全なAI利用を解説します。
サービス・インフラ

Bonsai-8Bで1-bit LLMがiPhoneで動く時代が来た

PrismMLが公開したBonsai-8Bは、8Bパラメータで1.15GBという1-bit LLM。iPhone 17 Pro Maxで毎秒44トークンで動作し、オンデバイスAIの新しい基準を示した。仕組みと性能、実際の試し方を解説します。