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化学業界AI活用完全ガイド｜研究・特許・市場調査をつなぐ

化学業界AI活用完全ガイド｜研究・特許・市場調査をつなぐ 化学・素材企業のR&Dや知財、事業企画の現場では、市場や政策の動向を捉えるために[官公庁の施策を確認](https://www.inpit.go.jp/content/100881522.pdf:~:text=%E5%AE%98%E5%85%AC%E5%BA%81%E3%81%AE%E6%96%BD%
2026.09.22 2026.10.05 冨田到 冨田到
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サービス・インフラ

スタートアップピッチ前の市場調査｜根拠をそろえる6段階

ピッチ前の市場調査を6段階で解説。AIへ任せる根拠整理と、創業者が担う市場定義、原典確認、採用判断を分けます。
2026.09.12 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
サービス・インフラ

コンサル向け市場調査AI 6選｜成果物と情報源で選ぶ2026年版

コンサル向け市場調査AI6製品を成果物と情報源で比較し、引用監査を通じて主軸AI、補助製品、入力禁止情報、再調査条件を決める方法を解説します。
2026.09.12 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
サービス・インフラ

半導体業界のリサーチAI 5選｜情報源で選ぶ2026年版

半導体調査を5種類の原典へ分け、AlphaSense、TechInsights、Patsnap Eureka、ChatGPT、Geminiから主軸と補助を選ぶ方法を解説します。
2026.09.12 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラメーカー
ソフトウエア

ClaudeとSnorbeを比較｜調査業務で選ぶ7つの判断軸

ClaudeとSnorbeを調査目的、情報源、根拠、履歴、定期実行、成果物、権限の7軸で比較し、30日競合調査のPoC手順を解説します。
2026.09.11 2026.10.05 冨田到 冨田到
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サービス・インフラ

新製品ローンチ前の業界調査をAIで半自動化｜判断までつなぐ6工程

新製品の発売前に、AIで競合・価格・顧客条件の比較下書きを作り、人が原典確認とローンチ判断を行う6工程を解説します。
2026.09.09 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
サービス・インフラ

生成AI調査の精度はモデルよりデータ源で決まる？｜専門DB・API・MCP・クローリングの選び方

生成AI調査の情報源と取得経路を分け、母集団、証拠形式、利用条件から、単発調査・継続監視・自社DBの選び方を解説します。
2026.08.31 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
ソフトウエア

国内AIリサーチと海外AIリサーチの違いは？一次情報の探し方を比較

国内AIリサーチと海外AIリサーチを、一次資料への入口、統計定義、法人識別子、比較条件、現地確認へ移る条件で比較します。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
ソフトウエア
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アパレル・繊維業界のリサーチAI活用｜流行予測と原産地確認を混ぜない調査手順

アパレル・繊維業界で市場信号と調達証拠を分け、商品仮説の支持と反証をAIで調べ、人が原産地や素材証明を確認する手順を解説します。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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SaaSスタートアップの競合調査AI｜仮説と反証で判断する

SaaSスタートアップの競合調査を、機能表ではなく価格、顧客、更新履歴の証拠から進める方法を解説します。AIで仮説と反証を分け、人が原典を確認する手順も示します。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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