市場調査

金融

金融業界の市場・投資リサーチAIとは？仮説検証と原典確認の進め方

金融業界の市場・投資リサーチAIに任せる証拠整理と、人が残す原典確認・統制を解説します。決算資料から支持、反証、未確認の台帳を作る手順も示します。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
金融
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エネルギー業界のリサーチAI活用｜シナリオの前提を崩さない調査手順

エネルギー業界のリサーチAI活用を、政策、需要、技術、企業案件の証拠設計から解説します。AIで支持と反証を集め、人が単位、期間、シナリオ、成熟度を原典で確認する手順です。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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食品・飲料業界の市場調査AI活用｜商品企画の判断手順

食品・飲料の商品企画で、家計統計、POS、レビュー、表示条件をAIへ渡し、仮説を支持する証拠、反証、未確認事項へ分ける手順を解説します。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
メーカー
サービス・インフラ

競合分析とは？AIで仮説と反証を分ける実務手順

競合分析を企業一覧で終わらせず、意思決定、競合候補、一次資料、反証条件をつなぐ方法を解説します。AIで支持・反証・未確認を分け、人が原典を確かめる実務手順です。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
サービス・インフラ

コンサルファームのAIリサーチエージェント7選｜証拠で選ぶ

コンサルファーム向けAIリサーチエージェント7製品を、公開Web、社内資料、有料市場データ、案件知識の証拠経路で比較します。市場参入仮説を検証する依頼文と人の確認手順も示します。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
サービス・インフラ

Statistaとは？AI調査で統計データを使う確認手順

StatistaのStatisticsとMarket Insightsを見分け、国内B2B市場への参入仮説を支持・反証する証拠に整理します。人が原典と利用許諾を確認し、調査継続を判断する手順を説明します。
2026.08.23 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
サービス・インフラ

CB Insightsとは？市場マップDB｜AI調査のカテゴリ仮説を検証する

CB Insightsの企業・市場データとMarket Mapの選定条件を読み、AIでカテゴリ仮説を検証する手順を解説します。
2026.08.21 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラ金融
サービス・インフラ

PitchBookとは？投資データDB｜AI企業比較で根拠を残す方法

PitchBookの収録対象、Screenerと出力方法、推計値や分類差の読み方、契約で許された経路からAIへ渡し、人が元レコードを検証する企業比較の進め方を説明します。
2026.08.20 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラ金融
サービス・インフラ

市場調査の外注費用は何で決まるか｜課金単位4種で読む2026年の相場データ

市場調査の外注費用は「相場レンジ」では読めません。課金単位は設問数×サンプル数／1本／人日／買い切りの4種類に分かれ、同じ手法名でも金額が一桁変わります。同じ15問400サンプルが6万円と32万円、同じデプスインタビューが13.8万円と45.8万円という公開価格の実例から、自分の案件がどの単位で課金されるかを見分ける方法と、見積のどの行が動くかを整理しました。
2026.08.04 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラ
小売

EC・小売の市場リサーチAI｜自社データで消える問いを引き、残りを賞味期限で仕分ける

EC・小売は答えの半分を自社のPOSや購買ログで持っています。まず自社データで答えが出る問いを引き算し、残った問いを「答えが何日で古くなるか」で仕分けて自動化範囲を決める設計をまとめました。モール・自社EC・実店舗で違うデータの穴、カテゴリ別EC化率の12.5倍差、AIが引いてくる廃止統計の落とし穴まで。
2026.08.04 2026.10.05 冨田到 冨田到
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