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Grok BotとOpenAI Dotsの違い｜同じ仕事を依頼して比べる

Grok BotとDotsへ同じNIST公式PDFの調査を依頼。撮影した両画面と原文照合を基に、PC環境と予定仕事の違いを比較します。
2026.09.30 2026.10.05 冨田到 冨田到
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Grok Botとは？作成から仕事の依頼まで実際に試す

Grok Botを一つ作成し、xAI公式資料の調査を依頼しました。実画面を示し、回答の照合とRoutineを設定する前の確認点を紹介します。
2026.09.30 2026.10.05 冨田到 冨田到
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OpenAI Dotsとは？実際に作って調査と予定タスクを試した

OpenAI Dotsを実際に作成し、公開ヘルプ調査と一回限りの予定タスクを試しました。操作画面6枚で結果と確認できない範囲を示します。
2026.09.30 2026.10.05 冨田到 冨田到
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Meta Museとは？できること・使い方と日本での提供状況

Meta Museの機能、使い始めの確認順、日本での提供状況、料金・端末・連携先を解説。学校行事の架空例で、メールの読み取りから人の承認までを追います。
2026.09.28 2026.10.09 冨田到 冨田到
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グラフエンジニアリングとは？AIエージェントのタスク・役割・状態をつなぐ設計

グラフエンジニアリングは、複数のAIエージェントが扱うタスクの順序、担当、実行状態をつなぐ設計です。架空の包装材市場調査を例に、並列作業、出典確認、失敗時の再実行範囲、グラフ化の判断を説明します。
2026.09.25 2026.10.05 冨田到 冨田到
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ループエンジニアリングとは？AIエージェントに指示を出す仕組みを設計する

ループエンジニアリングは、AIに毎回指示する代わりに、作業の開始、対象選定、結果確認、次回への記録、停止と人への引き継ぎを設計する考え方です。営業の商談フォローを例に、AIに任せる範囲と具体的な進め方を解説します。
2026.09.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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生成AI導入はアジャイルか計画型か｜使われない自動化を減らす進め方

生成AIを業務へ導入するとき、全体計画と現場の小さな試行をどう組み合わせるかが課題になります。しかし、経営者やAI推進担当者、あるいは部門責任者にとって悩ましいのが、その具体的な進め方です。「全体計画を綿密に練り上げてからトップダウンで安全に進めるべきか」、それとも「現場のリアルな困りごとを起点にし。
2026.09.22 2026.10.05 冨田到 冨田到
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サービス・インフラ

AIスキルが自動選択されたか確認する方法｜実行ログを3段階で見る

AIスキルが実行されたかを、モデルの自己申告ではなく、選択記録、定義読込、必須工程の完了記録で確認する方法を解説します。2026年8月時点の公開資料を根拠に、公開前チェックでrun ID、成果物ハッシュ、明示呼出しへの切り替え、未発火入力を回帰テストへ戻す手順を示します。
2026.08.14 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
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Claude Fable 5でYouTube動画を自動編集｜ffmpeg×TTSで制作費1/10

Claude Fable 5とffmpeg、Piper/Coqui XTTS v2のローカルナレーションを組み合わせてYouTube動画編集を自動化する実装手順。1本の外注費5万円を1/10に圧縮する具体的な計算、実際のffmpegコマンド、スキル化して他モデルに引き継ぐSKILL.md例を掲載。
2026.07.10 2026.10.05 冨田到 冨田到
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Hermes Agentの使い方とユースケース6選を実機で解説

Hermes Agentをcurl一発で導入し、Telegram連携、6つのユースケース、3層メモリの原理、Claude Code・OpenClaw・OpenHands・Aider・SWE-agentとの違いまで実機ベースで整理。コスト目安も記載。
2026.05.26 2026.10.05 冨田到 冨田到
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