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AIエージェントの必須検査をフック（hook）で止める｜Claude Code・Codex向け設計

Claude CodeやCodexのフック（hook）とは何か、設定をどう書くか、PreToolUse・PostToolUse・Stopをどう使い分けるかを、公開前チェックの例で説明します。
2026.08.15 2026.08.26 冨田到 冨田到
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AIスキルが自動選択されたか確認する方法｜実行ログを3段階で見る

AIスキルが実行されたかを、モデルの自己申告ではなく、選択記録、定義読込、必須工程の完了記録で確認する方法を解説します。2026年8月時点の公開資料を根拠に、公開前チェックでrun ID、成果物ハッシュ、明示呼出しへの切り替え、未発火入力を回帰テストへ戻す手順を示します。
2026.08.14 2026.08.26 冨田到 冨田到
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生成AIで仕事が減らない理由｜AIスキルを自動実行へつなぐ方法

生成AIやAIスキルを使っても仕事が減らないのは、回答後の追加調査と受け渡しを人間が続けているからです。長い指示を行数だけで短くせず、判断を小工程へ分け、中間出力とSKILL.mdでつなぐ設計、外部操作だけ人間が確認する方法を解説します。
2026.08.08 2026.08.26 冨田到 冨田到
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AIスキルとプロンプトの違い｜保存しただけでは変わらない理由

AIスキルを作っても長いプロンプトの保存版に見える理由を、初期状態の正しさから解説。反復改善、実行条件、工程分解、中間成果物、評価ループをどう組み込むと、別の入力や担当者でも使える業務の部品になるのかを、公式仕様と実務の違和感に沿って整理します。
2026.08.08 2026.08.26 冨田到 冨田到
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バーティカルAIとは？｜業界特化AIを選ぶ4軸

バーティカルAIとは、特定の業界または業務向けに、データ、ルール、既存システムとの接続、監督方法を設計したAIです。汎用AIとの違いと導入時の確認方法を紹介します。
2026.08.07 2026.08.26 冨田到 冨田到
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ChatGPTとClaudeで答えが違う｜原因は4つ、揃えるのは設定だけ

「答えが違う」には性質が正反対の2つが混ざっています。同じAIに同じ質問をしてブレるのは原理的に消せませんが、ChatGPTとClaudeの差、自分と同僚の差は揃えられます。モデル・メモリ・カスタム指示・入力データの4原因を、執筆時点（2026年8月）の公式ドキュメントを引きながら切り分けます。メモリを消さずに文脈だけを分ける手順つきです。
2026.08.01 冨田到 冨田到
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AIスキルの移植はフォルダのコピーで終わります｜Claude用のスキルをCopilotがそのまま読む

スキルの実体はSKILL.mdが入ったフォルダなので、PC移行もチーム配布も他サービスへの持ち出しも同じ1つの操作で済みます。GitHubは2025年12月18日に、リポジトリの.claude/skillsに置いたスキルをCopilotが自動で拾うと告知しました。格納場所の見つけ方から、配る前に落とすべき顧客名やAPIキーのチェックまで、公式ドキュメントの記述を引きながら整理します。
2026.08.01 冨田到 冨田到
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AIスキルの評価データはもう手元にあります｜自分の判断との差分を3つに分ける

自作したAIスキルの出力が薄いとき、評価用のデータセットを新しく作る必要はありません。過去に自分が下した判断がそのまま正解データになります。判断前に基準は決めきれないという研究を出発点に、自分の判断を見せずに通す5つの手順と、出てきた差分を3つに分ける判定フローを示します。
2026.07.31 冨田到 冨田到
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Geminiは通りClaude Codeは止まる｜情シスのAI許可を2軸で分解する

情シスがGeminiを許可してClaude Codeを止める理由を、データ境界と作用の範囲という2軸に分解して説明します。Anthropic・VS Code・GitHub Copilotの公式ドキュメントで確認できる条件付き許可の設定と、許可リストが破られた実例、そして今の判断の賞味期限までを扱います。
2026.07.30 冨田到 冨田到
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AIが人を気持ちよくさせる構造｜Sycophancyの正体とRLHF・確証バイアス対策

AIがユーザーに合わせて回答を変える「Sycophancy」の正体を、Sharma et al. 2023の学術的知見とGPT-4oロールバック事例から解説します。RLHFの仕組み、モデル別の傾向差、プロンプト書き換え辞書10組、3層監査ワークフローまで、経営者・DX担当が月曜日から使える実務ガイドとしてまとめました。
2026.07.25 冨田到 冨田到
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