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ChatGPTでSkillを作成・登録する方法｜添付との違いからImport後の確認まで

Claudeから取得したSkillをWeb版ChatGPTへ登録する手順を解説します。ZIPの確認、PluginsのSkills画面からのアップロード、デスクトップ版Importとの違い、@での明示呼び出し、認証・パス・権限の修正まで公式資料に基づいて確認します。
2026.08.22 2026.10.05 冨田到 冨田到
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モデル・AIエージェント・Skill・ツール・プロジェクトの違い｜何が考え、何が動き、どこに保存するのか

モデル、AIエージェント、Skill、ツール、プロジェクトの役割を会議メモ整理で分け、再利用手順と案件資料の保存先、人が持つ権限と最終判断を説明します。
2026.08.22 2026.10.05 冨田到 冨田到
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AIのダブルチェックをいつ減らすか｜全件目視から例外レビューへ移る条件

AIの全件目視を減らす前に必要な失敗記録、反復評価、例外レビュー、人間承認の境界を、低リスク工程の実務設計として説明します。
2026.08.16 2026.10.05 冨田到 冨田到
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AIの回答が一般論に見える理由｜アイデアの組み合わせを広げる方法

専門家が生成AIの回答を一般論に感じる理由を、新奇さと適合性の違い、変数を定めた組み合わせ探索、人間の評価に分けて解説します。企画・研究・営業でAIに何を頼み、どこを人間が判断するかを、公開研究の対象と限界、確度区分を添えて具体例で示します。質問文で先に決める変数、AIに依頼する列挙、専門家が確認する制約と証拠の切り分けも紹介します。
2026.08.09 2026.10.05 冨田到 冨田到
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生成AIで仕事が減らない理由｜AIスキルを自動実行へつなぐ方法

生成AIやAIスキルを使っても仕事が減らないのは、回答後の追加調査と受け渡しを人間が続けているからです。長い指示を行数だけで短くせず、判断を小工程へ分け、中間出力とSKILL.mdでつなぐ設計、外部操作だけ人間が確認する方法を解説します。
2026.08.08 2026.10.05 冨田到 冨田到
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バーティカルAIとは？｜業界特化AIを選ぶ4軸

バーティカルAIとは、特定の業界または業務向けに、データ、ルール、既存システムとの接続、監督方法を設計したAIです。汎用AIとの違いと導入時の確認方法を紹介します。
2026.08.07 2026.10.05 冨田到 冨田到
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GEOとは？｜AI回答の引用を測る実務ループ

GEO（Generative Engine Optimization）を、SEOの置き換えではなくAI回答内の引用を測る運用層として解説。Google公式の確認事項と実務仮説を分け、質問セット、引用元、不足、修正、再測定のループをマーケティング、R&D、知財、新規事業向けに紹介します。
2026.08.06 2026.10.05 冨田到 冨田到
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プロンプトエンジニアリングとは？｜AI調査で幻覚を減らす書き方

プロンプトエンジニアリングとは、AIへの指示を設計して結果を安定させる仕事です。AnthropicとOpenAIの公式ドキュメントは、技法より先に成功基準と測り方を求めています。調査の仕事で使う合格ライン5項目、幻覚を減らす7つの手法とコピーして使えるプロンプト断片、プロンプトでは直らない症状の切り分け表までまとめました。
2026.08.03 2026.10.05 冨田到 冨田到
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ChatGPTとClaudeで答えが違う｜原因は4つ、揃えるのは設定だけ

「答えが違う」には性質が正反対の2つが混ざっています。同じAIに同じ質問をしてブレるのは原理的に消せませんが、ChatGPTとClaudeの差、自分と同僚の差は揃えられます。モデル・メモリ・カスタム指示・入力データの4原因を、執筆時点（2026年8月）の公式ドキュメントを引きながら切り分けます。メモリを消さずに文脈だけを分ける手順つきです。
2026.08.01 2026.10.05 冨田到 冨田到
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AIスキルの移植はフォルダのコピーで終わります｜Claude用のスキルをCopilotがそのまま読む

スキルの実体はSKILL.mdが入ったフォルダなので、PC移行もチーム配布も他サービスへの持ち出しも同じ1つの操作で済みます。GitHubは2025年12月18日に、リポジトリの.claude/skillsに置いたスキルをCopilotが自動で拾うと告知しました。格納場所の見つけ方から、配る前に落とすべき顧客名やAPIキーのチェックまで、公式ドキュメントの記述を引きながら整理します。
2026.08.01 冨田到 冨田到
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