PitchBookは、非公開市場を中心に、企業、投資家、案件、ファンドを関係づけて探せる金融データベースです。企業比較では候補を集める入口として使い、表示された値をそのまま結論にはしません。
評価額には推計値があり、投資ステージの定義や基準日もそろっているとは限りません。AIは定義差、欠損、矛盾、追加確認順を見つける役割に置きます。
PitchBookデータをAIへ渡すときは、利用規約と個別契約を先に確認します。一般向けAIへCSVを無断で添付せず、Premium Connectorなど契約で許された経路を使い、人が元レコードを検証します。
PitchBookとは｜非公開市場の企業・投資家・案件を結ぶDB
PitchBookは、ベンチャーキャピタル、プライベートエクイティ、M&Aを中心に、企業、投資家、案件、ファンド、人物を結びつけて検索する契約型の金融データベースです。一般の企業名簿との違いは、会社のプロフィールだけでなく、誰が投資し、どの案件で資金が動き、どのファンドが関係したかを追える点にあります。
公式サイトは2026年8月20日時点で、1,290万超の企業、65万7,000超の投資家、320万超の案件、17万1,000超のファンドを収録すると表示しています。ただし、この数字は収録規模を示すPitchBookの公表値です。PitchBook Dataは市場の全件収録や個別レコードの正確性を保証する資料ではありません。
General Searchでは所在地、業界、従業員数、売上、deal type、deal size、deal date、post valuationなどから探せます。細かな比較ではScreenerを使い、企業・案件、投資家、ファンドなど対象別の条件を設定します。公式ヘルプによると自然言語から検索を始めることもできますが、最終的には画面に設定されたフィルターを確認します。
企業比較はScreenerで条件と基準日をそろえる
企業比較の最初の仕事は、企業名を集めることではありません。「どの市場の、どの時点の、どの種類の案件を比べるか」を検索条件として固定することです。Screenerで地域、業界、backing status、deal type、deal dateなどを指定し、保存した検索条件と取得日を残します。
単発の比較なら、検索結果ページのDownloadからExcelへ出力できます。同じ比較を定期更新するなら、PitchBook ID、保存済みSearch/List、as-of-dateを扱えるExcel Pluginが候補になります。社内システムへ継続接続する場合、APIは必要なデータを都度取得するlive query、Data FeedはCSVやParquetを定期受領するbulk fileです。Direct Access Dataで方式は確認できますが、取得列、上限、料金は個別契約で確かめます。
比較表にはcompany nameとPitchBook IDだけでなく、profile URL、metric name、value、currency、as-of date、deal date、deal type、estimate or reported、取得日を残します。同じ「評価額」でも基準日や推計区分が違えば、順位はそのまま比較できません。
PitchBookからAIへ渡す前に契約と経路を確認する
ここでAIを使う目的は、既存列の並べ替えではありません。複数企業の基準日、推計区分、案件分類を読み、不一致の原因仮説と追加確認の順序を作ることです。列の整形や空欄へのラベル付けだけなら、PitchBookと表計算でできます。
PitchBookの利用規約は、第三者提供、データベースの実質的な再構築、systematic acquisitionなどを制限しています。Terms of Useと組織の契約を確認せず、一般向けChatGPTやClaudeの新しいチャットへPitchBookのCSVを添付する方法は推奨できません。個別契約で許可されたExcel、API、Data Feedを使うか、AI側のenterprise licenseとSSOを前提に権限内のデータへ接続するPitchBook Premium Connectorを使います。
契約で許された環境では、Premium Connectorを有効にしたChatGPTの新しいチャットを開き、PitchBookコネクターを選択します。ファイル利用が契約で許可されている組織では、許可された保存先から必要列だけの比較表を添付します。通常のチャットは、利用者がログインしているPitchBook画面や契約データを自動で読みません。
依頼文は次のように書けます。
各社の評価額と資金調達案件を比較し、基準日、通貨、deal type、pre-moneyとpost-money、estimateとreportedが一致しない箇所を示してください。欠損を推測で埋めず、矛盾ごとに考えられる原因を二つ以上挙げてください。元のPitchBook profileまたはdeal recordを行ごとに示し、意思決定への影響と追加確認先から確認順を付けてください。
AIが返す成果物は企業ランキングではなく、定義差、基準日差、欠損、外れ値、原因仮説、元レコード、追加確認順を結んだ作業表です。人はPitchBookのprofileとdeal recordを開き、通貨、deal type、基準日、推計ラベルを確認します。AIの回答は不正確または不完全になり得るため、重要情報を独立検証するよう規約にも書かれています。
評価額・案件分類・欠損を同じ値として扱わない
非公開企業の評価額には推計値が含まれます。PitchBookは、規制提出書類などに必要情報がない場合、公開ニュースから評価額を推計し、推計としてラベル付けすると説明しています。評価額データの算出方法を踏まえ、estimatedをreportedと同じ確度で並べません。
投資ステージの名称もデータベース間で同じとは限りません。OECDの比較は、VC・PEの投資ステージに国際統一基準がなく、PitchBook、Dealroom、OECDで分類が異なると説明しています。件数を比べる前に、地域、通貨、案件種別、期間、ステージ定義をそろえます。
空欄はゼロではありません。未取得、未確認、公開資料では確認不能という状態を分けます。PitchBookのデータは更新されるため、取得日が違えば同じ検索の結果も変わり得ます。比較表を更新する際は、以前の値を消すのではなく、取得日と変更理由を残します。
比較表には採用値だけでなく確認経路を残す
最終表には、検索条件、取得日、PitchBook ID、profile URL、deal record、値、通貨、基準日、推計区分を残します。AIが指摘した不一致には、原因仮説、確認した元レコード、採用値、保留理由、確認日を加えます。
確認済みは、元レコードで定義と基準日まで確認した値です。要確認はPitchBookに値があるものの、比較対象と定義がそろっていない状態。不一致は資料間の差を解消していない状態です。空欄を埋めるためにAIへ推測させると、後から根拠をたどれません。
PitchBookは候補企業と資本関係を探す入口になります。AIは比較が成立していない箇所を先に見つけます。人が元レコードと契約条件へ戻り、何を採用し、何を保留したかを記録する。この分担で、検索の速さと企業比較の検証可能性を両立できます。
よくある質問（FAQ）
Q1. PitchBookは何のデータベースですか？
非公開市場を中心に、企業、投資家、案件、ファンド、人物の関係を検索できる契約型の金融データベースです。
Q2. PitchBookの料金はいくらですか？
公式はRequest Pricing方式です。席数、組織種別、Excel、API、Data Feed、Connectorなど必要機能を伝え、個別見積もりを確認します。
Q3. PitchBookの評価額はすべて公表値ですか？
いいえ。推計値を含みます。比較表ではestimatedとreportedを分け、基準日も残します。
Q4. PitchBookのCSVをChatGPTへ添付してもよいですか？
無条件には勧められません。PitchBookの利用規約、個別契約、組織の情報管理方針を確認し、許可された経路だけを使います。
Q5. Premium Connectorは何をする機能ですか？
AI側のenterprise licenseとSSOを前提に、利用者の権限内でPitchBookデータを企業調査や比較へ使う公式の接続経路です。
Q6. PitchBookと他の企業DBを件数で比較できますか？
同じ定義へそろえないままでは比較できません。地域、期間、案件種別、投資ステージ、通貨、取得日を確認します。
Q7. AIには企業ランキングを作らせればよいですか？
ランキングを先に作るのではなく、基準日差、推計区分、欠損、定義差を抽出させます。人が元レコードを確認してから採用値を決めます。
調査手法について
こちらの記事はグラフAIリサーチプラットフォームのSnorbeを使って作られています。Snorbeは研究開発・新規事業向けの調査テーマに応じた幅広い項目のオートリサーチや、ナレッジグラフの構築、構造化レポートの生成ができるAIリサーチツールです。
Screenshot
調査したいテーマを入力するだけで、AIが深堀りすべき観点や広げるべき調査項目をレコメンドしながら、自動でリサーチを進めます。収集した情報はナレッジグラフとして蓄積され、未調査領域（ホワイトスペース）を可視化しながら調査の網羅性を高めていけます。
また、観点マトリクスを30秒・構造化レポートを10分で自動生成する機能があり、出典付きのレポートをMarkdown/PDF形式でエクスポートできます。調査の元データも保存されるため、ファクトチェックや社内共有も容易です。
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