OpenAIは2026年9月29日のDevDayで、新しいAIモデルであるGPT-6.1 Solを発表しました。ChatGPT WorkやCodex、APIを通じて、エージェント型のコード作業やコンピューター操作を支えるモデルです。
今回の更新は前モデルのGPT-6 Solを改良したもので、上位モデルであるGPT-6 Astraに近い能力を持ちながら、標準APIの入出力単価を5分の1に抑えるという公式の位置づけで登場しました。現在はChatGPT Work、Codex、APIを通じて利用でき、通常のChatにはまだ提供されていません。
新しいモデルの挙動を知るため、私はSpace、Projects、Dotsを三つの仕事へ振り分ける簡単な三択の課題を用意し、Work環境でGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraに1回ずつ回答させました。両モデルともに正しく答え、この課題では明確な差は見られませんでした。この記事では、二つのモデルに同じ課題を試した様子を振り返りながら、ご自身の業務でどちらを使うべきか判断するヒントをお伝えします。
WorkでGPT-6.1 Solを選んでみた
2026年9月30日、私はChatGPTのWeb版でWorkに切り替え、モデル一覧を開きました。リストのなかに「GPT-6.1 Sol」と「GPT-6 Astra」の2つが表示されているのを確認でき、それぞれを新しいチャットで選択しました。
GPT-6.1 Solは通常のChat画面には提供されていませんが、このようにWork画面へ切り替えてモデル一覧から選ぶ流れとなります。対象の有料プランへ段階的に提供され、組織の設定によっても表示が変わります。もしご自身の画面でモデル一覧に表示されない場合は、利用しているプランの提供状況や組織の管理設定を確かめてみてください。
同じ公開情報をSolとAstraに渡した結果
モデルを選べたので、AIに三つの依頼を読ませ、Space、Projects、Dotsへ振り分けてもらいました。同じ入力をSolとAstraへ渡しています。
今回は、Web検索やファイルの読み込みは使わず、入力文だけで答えてもらいます。設定は両モデルとも推論を「軽」、高速モードを「なし」に揃え、それぞれ別のチャットを新しく立ち上げて一度ずつ実行しました。
実際に渡した共通の依頼文は以下の通りです。
以下はOpenAIの公開ヘルプを要約した検証用の入力です。この入力だけを根拠に答えてください。Web検索や手元の個人データは使わないでください。
仕様A：Spaceは関連ページとファイルをまとめる場所。ページは後から直接編集でき、ChatGPTに変更を依頼できる。 仕様B：Projectsはチャット、ファイル、指示をまとめる場所。 仕様C：Dotsは専用クラウドコンピューターを使い、会話の間にも仕事を進められる。
あるチームには次の依頼が3件あります。 1. 公開ヘルプの確認結果を、担当者が後から何度も書き直す文書として残す。 2. 同じテーマで続ける会話と共通の指示を一か所にまとめる。 3. 担当者が離席中も、依頼した作業を進めてほしい。
各依頼に第一候補を一つだけ割り当て、入力のどの仕様を根拠にしたか示してください。入力だけでは判断できない点も二つ挙げてください。最後に、三つを使い分ける判断を120字以内でまとめてください。価格、提供プラン、速度について推測しないでください。
GPT-6.1 SolとGPT-6 Astraは、どちらも指定した形式で答えました。
まず三つの依頼の割り当てについては、両モデルとも「依頼1はSpace（仕様A）」「依頼2はProjects（仕様B）」「依頼3はDots（仕様C）」と正確に判断しました。
次に、入力だけでは判断できない点として、Solは「チーム内の共有・編集権限」と「Dotsの作業範囲・担当者確認条件」の二つを挙げました。Astraも同様に、「閲覧・編集権限」と「Dotsの具体的な作業範囲・制限」の二つを挙げています。
最後に指定した「推測を含めず120字以内でまとめる」という条件についても、両方のモデルで過不足なくまとめられていました。
この小さな実験で分かったこと、分からないこと
今回渡した仕様A〜Cには答えとなる条件がほとんど書かれていました。この三択で差が出なかったことから、コード修正やComputer useでの性能まで判断することはできません。
OpenAIは、特定のコーディングやComputer useの評価でSolがAstraに近いと報告しています。
AInformationの検証では、APIを用いて商品ページから価格を抽出するテストが行われました。現在価格が記載されていないページを読み込ませたところ、GPT-6.1 SolとAstraはどちらも旧価格の「12,800円」を価格欄に5回とも出力してしまいました。その後、「ページにない値にはnull」という指示を追加すると、両者とも5回とも空欄を返すようになっています。
自分の仕事で比べるなら、必要な値が見つからない場合も試したいところです。たとえば他社サイトの調査業務として、Webページから商品名と価格を指定の表に抽出するタスクを設定します。SolとAstraには同じページと指示を渡します。現在価格がないページで価格欄を空にできるか、両方の結果を見比べます。
Astraや旧Solとの違いを公式仕様で見る
GPT-6.1 Solは旧GPT-6 Solを更新したモデルです。一方でGPT-6 Astraは、特に難しい仕事や深い分析に向けたモデルとして提供されており、高度な科学タスクなどに推奨される位置付けが維持されています。
モデルの特性を把握するうえで、API経由で利用した際の標準単価も参考になります。ただし、ChatGPTのプランを通じて提供されるWorkの利用枠は、APIキーを使うときの従量課金とは別に管理されています。次の表はAPIの料金です。
各モデルのAPIにおける100万トークン当たりの標準単価は以下の通りです。
| モデル名 | 入力 | 出力 | キャッシュ入力 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 2ドル | 10ドル | 0.10ドル |
| GPT-6 Astra | 10ドル | 50ドル | 1ドル |
| 旧GPT-6 Sol | 2ドル | 10ドル | 0.20ドル |
標準の入出力単価では、GPT-6.1 SolはAstraの5分の1です。旧Solとは通常の入出力単価が同じですが、キャッシュ入力は0.20ドルから0.10ドルへ変わっています。
さらに、APIにおける推論の設定項目にも違いがあります。旧GPT-6 Solでは推論設定の「none」をサポートしていましたが、新しいGPT-6.1 SolのAPI推論設定は「low」から「max」までとなり、「none」や「minimal」は不可となりました。これはAPIの設定です。Workでは、自分の画面に表示される設定から選びます。
自分の仕事ではSolとAstraをどう選ぶ？
仕様やAPI単価を見ても、自分の仕事で使いやすいモデルはまだ決まりません。OpenAIのモデル選択ガイドも、実際の作業に近い課題で比較するよう勧めています。
自分の仕事から、よく行う作業を一つ選びます。そして、比べる前に「どのような状態になれば完成とするか」という合格条件を先に決めておきます。たとえば、契約書の一節を要約する作業であれば「出典の正確さ」を、コードの修正であれば「テストをクリアできること」を合格条件として明確にします。
次に、GPT-6.1 SolとGPT-6 Astraを別々の新しいチャットで立ち上げます。ここでは、どちらにも全く同じ入力資料を渡し、指示、推論設定、Web検索などのツール条件もそろえます。
回答が出たら、先に決めた合格条件で比べます。出典の正確さ、修正回数、成果物の使いやすさを確かめ、両方が合格なら軽いモデルを選べます。OpenAIのモデル選択ガイドは、Astraを曖昧で大きな仕事、Solを判断を伴う日常の仕事の候補としています。
また、文章の調査や分析にはWorkの画面を使い、コード修正やテストにはCodexの画面を使うといったように、用途によって入口が分かれています。私が先ほど試したのはWorkの画面でしたが、エンジニアリングの作業を比較したい場合は、Codexの画面で同じように実験してみてください。
なお、どちらのモデルをどれだけ使えるかという利用枠はプランによって異なります。モデルを選ぶ前に、自分の画面で利用枠とクレジット残量も確かめます。
GPT-6.1 Solのよくある質問
Q1. 通常のChat画面でもGPT-6.1 Solを選べますか？
いいえ、通常のChat画面では利用できません。対象となる有料アカウント向けに、WorkおよびCodexの画面でのみ提供されています。
Q2. 自分のWork画面のモデル一覧にGPT-6.1 Solが表示されない場合はどうすればいいですか？
モデルは段階的に提供されているため、まだ反映されていない場合があります。一覧に表示されない場合は、ご自身が対象の有料プランを利用しているか、および組織の管理設定で利用が制限されていないかを確かめてください。
Q3. コーディング向けのCodex画面でもGPT-6.1 Solを使えますか？
はい、Codexの画面でも利用可能です。Codexのモデル一覧から選べます。
Q4. APIの単価表にある金額が、自分のWork画面での利用料金になりますか？
いいえ、異なります。WorkやCodexのプラン利用と、APIキーを使った従量課金は別々に管理されています。100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドルといったAPIの単価が、そのままWork画面での利用料金を示すわけではありません。
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