ソフトウエア

再帰的自己改善(RSI)とは?AIが次のAIを作る仕組み・現在地・実現条件

再帰的自己改善の仕組み、2026年の現在地、完全な閉ループに残る条件、評価方法を解説します。
ソフトウエア

エージェントスウォームとは?複数AIが並列で働く仕組み・使いどころ・限界

エージェントスウォームの仕組み、公開実装、向く仕事、失敗要因、導入前の比較方法を解説します。
ソフトウエア

Qwen-Image-2.1とは?使い方・必要スペック・商用利用の判断基準

Qwen-Image-2.1の特徴、4つの利用経路、必要VRAMの測り方、実践ユースケース、商用利用の判断基準を解説します。
ソフトウエア

AIの未来はどうなる?主要7人の見通しで読む2027〜2030年

主要AIラボ7人の見通しを証拠の種類ごとに分け、2027〜2030年のシナリオと事業計画の見直し指標を解説します。
サービス・インフラ

法人向け生成AI研修の選び方|自社業務に合うカリキュラムを見極める方法

法人向け生成AI研修の選び方を、業務ヒアリング、部署別演習、一部署での試行、効果測定、研修後の支援範囲から解説します。
ソフトウエア

話題のAI「Jev」とは?強み・使い方・先端事例から、AI開発の次を考える

Jevの仕組み、速度と費用の測定条件、PlaygroundとAPIの使い方、先端デモ、限界、他ラボの現行機能と今後の可能性を解説します。
ソフトウエア

NotebookLM(現Gemini Notebook)とSnorbeの違い|調査の残し方で選ぶ

Gemini NotebookとSnorbeの違いを、資料の取り込み、引用、更新、次回調査への再利用から比較します。
ソフトウエア

製薬業界のリサーチAI6選|情報源で選ぶ2026年版

製薬R&Dの文献、臨床試験、特許・化学、企業・市場調査に使うAI6製品を、情報源、入力、出力、人が確認する原典で比較します。
サービス・インフラ

ナレッジグラフAIツール5選比較|自社データに合う製品の選び方

ナレッジグラフAIツール5製品を提供層、質問型、権限、費用で比較し、公開資料20件と代表質問10件のPoCで候補を選ぶ方法を解説します。
サービス・インフラ

スタートアップピッチ前の市場調査|根拠をそろえる6段階

ピッチ前の市場調査を6段階で解説。AIへ任せる根拠整理と、創業者が担う市場定義、原典確認、採用判断を分けます。