AIエージェント

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5Forces分析とは？AI自動化の事例と月曜から使う手順

1979年生まれの5Forces分析（ファイブフォース分析）が、AIエージェント時代にどう変わるかを事業企画・戦略コンサル向けに解説。40時間→2時間の事例、ChatGPTプロンプト2種、業界別事例、反復ループ型ワークフローまで具体的に紹介します。
2026.07.07 冨田到 冨田到
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Claude CodeとCodexのセキュリティ｜情シスに渡せる運用標準

Claude CodeとCodexをチームで安全に使うための運用標準を、情シスがそのまま社内展開できる粒度でまとめました。許可・サンドボックス・監査の3つの基本ルール、両製品の設定ひな形、月次でリフレッシュする運用ループまで具体例とともに解説します。
2026.06.24 2026.07.05 冨田到 冨田到
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2026年AIリサーチエージェント徹底比較｜NinjaTech・Felo・Perplexity・Tokkyo.Ai・Snorbeを業務別に使い分ける

2026年6月時点で実務に使える主要AIリサーチエージェント9ツール（NinjaTech AI、Felo、Perplexity、Tokkyo.Ai、Patentfield、FRONTEO Kibit、Genspark、Sakana AI、Snorbe）を価格・公開ベンチマーク・業界別の使い分けで徹底比較。Snorbe開発者の体験ベース解説。
2026.06.17 冨田到 冨田到
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Hermes Agentの使い方とユースケース6選を実機で解説

Hermes Agentをcurl一発で導入し、Telegram連携、6つのユースケース、3層メモリの原理、Claude Code・OpenClaw・OpenHands・Aider・SWE-agentとの違いまで実機ベースで整理。コスト目安も記載。
2026.05.26 2026.07.02 冨田到 冨田到
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【論文解説】NAGとは？AIの頭の中を覗いて学習データを選ぶ新手法と未来

LLMの「効く学習データ」をニューロン単位で見つける新手法NAG（Neuron-Activated Graph）について、初学者にもわかるように解説します。仕組み、実験結果、技術の流れ、AIエージェントへの応用可能性まで、論文の内容を噛み砕いてお届けします。
2026.05.07 冨田到 冨田到
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アンビエントAIエージェントとはなにか？常駐するAIで仕事が変わる

チャットボットから「常駐する同僚」へ。アンビエントAIエージェントの仕組み（常駐・イベント駆動）と、事例、失敗から学ぶHuman-in-the-loop設計、自社導入のロードマップを解説します。
2026.02.02 冨田到 冨田到
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ニューロシンボリックAIとは？ 生成AIを「ルール」で監督する新しい設計思想

ニューロシンボリックAIとは、生成AIの柔軟さとルールの厳密さを組み合わせた設計思想です。生成AIに自由に動かせず「提案」だけさせ、ルールが監督・承認する仕組みで危険行動率0%を実現した最新事例と導入のポイントを解説します。
2026.02.01 冨田到 冨田到
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OpenClaw（clawdbot）始め方：AIにPC操作を任せる時代

OpenClawはWhatsAppやSlackからPC/VPSを操作し、ファイル整理やブラウザ作業を代行するAIエージェント。爆発的に普及した理由、開発者と改名騒動、導入手順と安全な権限設計まで解説。
2026.01.31 冨田到 冨田到
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理論上最強のAI「AIXI」入門：LLMと暴走リスクへの考え方

AIXI（理論上最強のAGI）を、ソロモノフ誘導＝圧縮と期待効用最大化＝行動で解説。なぜ実装不能なのか、LLMとの接点、パワーシーキングやワイヤーヘッディングのリスク、量子化・埋め込み理論まで整理します。
2026.01.23 冨田到 冨田到
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YC Fall 2025 スタートアップ131社はAIをOSにする

Y Combinator「YC Fall 2025」のAIスタートアップ131社を分析し、AIが“機能”から“OS”へと変わる地殻変動を整理。産業特化エージェント、動画プリミティブ化、記憶・権限・決済インフラまで、エージェント時代のトレンドと日本企業が明日から取れる6つの実装戦略を解説します。
2025.11.28 冨田到 冨田到
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