YC F24に採択されたAI/生成AIスタートアップ84社 – AIエージェントが実用化する未来

サービス・インフラ

はじめに: YC F24の概要とは

https://www.ycombinator.com/blog/yc-fall-2024

Y Combinator 2024年秋バッチの概要

Y Combinator（YC）は、世界で最も影響力のあるスタートアップアクセラレーターの一つであり、2005年の設立以来、Airbnb、Dropbox、Redditなど、数多くの成功企業を輩出してきました。2024年の秋バッチでは、95社のスタートアップが選出され、各社に50万ドルの投資が行われました。バッチは2024年9月29日にサンフランシスコで開始され、12月初旬にデモデーが開催される予定です。

YCは常に時代の先端を行くスタートアップを支援してきましたが、今回のバッチでは特にAI関連のスタートアップが大きな注目を集めています。これは、AIがあらゆる業界に革新をもたらす可能性を秘めており、次世代のテクノロジーとして大きな期待が寄せられているためです。YCは、AIの力を活用して社会的な課題を解決し、新たな価値を創造するスタートアップを積極的に支援しています。

AI/生成AIスタートアップの割合と特徴

2024年秋バッチの95社のうち、実に87%（84社）ほどがAI関連のスタートアップです。これは、前回のバッチ（65%）から大幅に増加しており、AIがスタートアップ業界の主流になりつつあることを示しています。AIスタートアップは、機械学習、自然言語処理、ディープラーニング、コンピュータビジョンなどの技術を駆使し、様々な分野で革新的なソリューションを提供しています。

以下にYCディレクトリから抽出した企業をリストアップしていきます。

#企業名所在地分野説明URL
1Asha Healthニューヨーク, NYヘルスケア医療機関がAIクリニックを立ち上げるのを支援https://www.ycombinator.com/companies/asha-health
2Bifrost Orbitalサンフランシスコ, CA産業/航空宇宙衛星向けの24時間リアルタイム接続性https://www.ycombinator.com/companies/bifrost-orbital
3HumanLayerサンフランシスコ, CAB2B/エンジニアリングAIエージェントのヒューマンインザループhttps://www.ycombinator.com/companies/humanlayer
4Fabricate記載なしB2B/エンジニアリングハードウェアチーム向け調達https://www.ycombinator.com/companies/fabricate
5Roundabout Technologiesサンフランシスコ, CA政府AI搭載型信号機用ソフトウェアhttps://www.ycombinator.com/companies/roundabout-technologies
6Synthサンフランシスコ, CAB2B/インフラAIエージェントのデータ学習を支援https://www.ycombinator.com/companies/synth-3
7Helpcare AIサンフランシスコ, CAヘルスケアIT医療機関向けAIワーカーによる患者探索・通話・予約https://www.ycombinator.com/companies/helpcare-ai
8Canvasサンフランシスコ, CAB2B/分析カスタマーサクセスチーム向けAIコパイロットhttps://www.ycombinator.com/companies/canvas
9Ember Copilotサンフランシスコ, CAヘルスケア請求拒否を55%削減する医療スクライブhttps://www.ycombinator.com/companies/ember-copilot
10Relvy AI記載なしB2B/エンジニアリング本番環境ソフトウェアの効率的なモニタリングAIhttps://www.ycombinator.com/companies/relvy-ai
11Fridayサンフランシスコ, CAコンシューマーメール理解・処理を行うアシスタントhttps://www.ycombinator.com/companies/friday
12SRE.aiサンフランシスコ, CAB2B/インフラローコードプラットフォーム向け自動DevOpshttps://www.ycombinator.com/companies/sre-ai
13Ryvnサンフランシスコ, CAB2B/インフラ顧客クラウド/オンプレミスでのアプリケーションのデプロイ、更新、監視https://www.ycombinator.com/companies/ryvn
14Melderニューヨーク, NYB2B/オペレーションサプライチェーン向けAIデータ統合https://www.ycombinator.com/companies/melder
15Fix AIサンフランシスコ, CAB2B/エンジニアリングバグ発見のためウェブサイトを実ユーザーのように操作するAIエージェントhttps://www.ycombinator.com/companies/fix-ai
16Foundryサンフランシスコ, CAB2B/インフラAIエージェント向けRetoolhttps://www.ycombinator.com/companies/foundry
17Forerunner AIサンフランシスコ, CA産業/航空宇宙ロケット、軍需品、衛星製造のための航空宇宙エンジニア向けコパイロットhttps://www.ycombinator.com/companies/forerunner-ai
18OpenClinicサンフランシスコ, CAヘルスケア99%AI、1%医師のデジタルヘルスケアクリニックhttps://www.ycombinator.com/companies/openclinic
19Brambleサンフランシスコ, CA不動産/建設次世代のZillowhttps://www.ycombinator.com/companies/bramble
20Surgeレーハイ, UTB2B/エンジニアリング電話通信向けのStripehttps://www.ycombinator.com/companies/surge
21Sunset記載なしフィンテック/コンシューマーファイナンス死後の資金発見・移動https://www.ycombinator.com/companies/sunset
22ArchiLabsサンフランシスコ, CA不動産/建設建築家向けAIコパイロットhttps://www.ycombinator.com/companies/archilabs
23Reviサンフランシスコ, CAB2B/セールスAI活用型M&Aディールソーシングhttps://www.ycombinator.com/companies/revi
24Metreecs記載なしB2B/小売小売向けAI需要予測https://www.ycombinator.com/companies/metreecs
25Diffusion Studioサンフランシスコ, CAコンシューマー/コンテンツブラウザ上のAIビデオ編集向け次世代Canvahttps://www.ycombinator.com/companies/diffusion-studio
26Chorrieニューヨーク, NYヘルスケア/医療サービスAIで医療請求の否認と過少請求を排除https://www.ycombinator.com/companies/chorrie
27Alex記載なしB2B/エンジニアリングXcode向けのCursorhttps://www.ycombinator.com/companies/alex
28Ganderニューヨーク, NYB2B/オペレーション航空業界向けLLM（カスタマーサービスから開始）https://www.ycombinator.com/companies/gander
29Innateパロアルト, CA産業/製造・ロボット教育可能な汎用ロボットhttps://www.ycombinator.com/companies/innate
30Scrapybaraサンフランシスコ, CAB2BAIエージェント向け仮想デスクトップhttps://www.ycombinator.com/companies/scrapybara
31Consusサンフランシスコ, CA産業/航空宇宙政府文書の単一真実源https://www.ycombinator.com/companies/consus
32CollectWise記載なしフィンテックAIによる消費者債権回収の自動化https://www.ycombinator.com/companies/collectwise
33Origami Agentsサンフランシスコ, CAB2B/セールス最適な顧客を見つけるエージェントhttps://www.ycombinator.com/companies/origami-agents
34Frescoサンフランシスコ, CA不動産/建設建設現場監督向けAIコパイロットhttps://www.ycombinator.com/companies/fresco
35PermitPortalサンフランシスコ, CA不動産/建設建設前工程向けAIオペレーティングシステムhttps://www.ycombinator.com/companies/permitportal
36Gecko Securityサンフランシスコ, CAB2B/セキュリティ脆弱性発見・修正のためのAIセキュリティエンジニアhttps://www.ycombinator.com/companies/gecko-security
37Recase記載なしB2B/オペレーション内部自動化の構築とSlackからの実行https://www.ycombinator.com/companies/recase
38Curoサンフランシスコ, CA産業/自動車電気自動車フリートの駐車・充電をどこでも可能にhttps://www.ycombinator.com/companies/curo
39Dexterベルリン, ドイツB2B/オペレーションフィールドオペレーション向けAIワークフロー自動化https://www.ycombinator.com/companies/dexter
40Moonshineサンフランシスコ, CAB2B/分析ビデオ理解のためのAPIhttps://www.ycombinator.com/companies/moonshine
41Abundantサンフランシスコ, CAB2BAIエージェント向けオンデマンド人的労働力https://www.ycombinator.com/companies/abundant
42AutoComputerサンフランシスコ, CAB2BAIによるコンピュータ使用を伴うデスクトップRPAhttps://www.ycombinator.com/companies/autocomputer
43Crustdataサンフランシスコ, CAB2B/セールスシンプルなAPIを通じたリアルタイムB2Bデータhttps://www.ycombinator.com/companies/crustdata
44TinyシンガポールB2B工場向け新型ERPシステムhttps://www.ycombinator.com/companies/tiny
45vly.aiサンフランシスコ, CAB2B/エンジニアリング開発者なしでフルスタックソフトウェアを構築https://www.ycombinator.com/companies/vly-ai-2
46Pearson Labsサンフランシスコ, CAB2B/法務企業取引自動化のためのAIエージェントhttps://www.ycombinator.com/companies/pearson-labs
47Cekura記載なしB2Bサポート、マーケティング、セールス資料を最新に保持https://www.ycombinator.com/companies/cekura
48Platus記載なしB2B/法務即時法的インフラ – 草案、署名、公証、処理https://www.ycombinator.com/companies/platus
49Adittoサンフランシスコ, CAB2B/マーケティングAIによるマーケティング管理https://www.ycombinator.com/companies/aditto
50BeerMeニューヨーク, NYコンシューマー/ソーシャルUSDC上に構築された楽しいグローバルVenmohttps://www.ycombinator.com/companies/beerme
51HYBRDボストン, MAコンシューマー現代のアスリート向けStravahttps://www.ycombinator.com/companies/hybrd
52Codebuffサンフランシスコ, CAB2B/エンジニアリングコードを書くCLIツールhttps://www.ycombinator.com/companies/codebuff
53Karmenサンフランシスコ, CA不動産/建設建設プロジェクトマネージャー向けAIアシスタントhttps://www.ycombinator.com/companies/karmen
54Replexicaサンフランシスコ, CAB2B/エンジニアリング開発チーム向け自動AIローカライゼーションhttps://www.ycombinator.com/companies/replexica
55Sphinxサンフランシスコ, CAフィンテック銀行・フィンテック向けAIコンプライアンスアナリストhttps://www.ycombinator.com/companies/sphinx
56Luthor記載なしB2B/マーケティングマーケティングコンプライアンス向けAIコパイロットhttps://www.ycombinator.com/companies/luthor
57Keyeニューヨーク, NYフィンテック最もスマートなプライベートエクイティ投資家https://www.ycombinator.com/companies/keye
58RiskCubeサンフランシスコ, CAフィンテック/保険物損保険向けデジタル保険ブローカーhttps://www.ycombinator.com/companies/riskcube
59CTGTサンフランシスコ, CAB2B/インフラ全く新しいAIスタック：LLMエコシステムの効率的で安全な代替https://www.ycombinator.com/companies/ctgt
60StudyDojo記載なし教育学生向けAI家庭教師https://www.ycombinator.com/companies/studydojo
61ISSENニューヨーク, NYコンシューマー言語学習向けAIリアルタイム音声コンパニオンhttps://www.ycombinator.com/companies/issen
62Protegeeサンフランシスコ, CAフィンテック/決済AI音声エージェント向け決済APIhttps://www.ycombinator.com/companies/protegee
63Circlemind記載なしB2B/エンジニアリングナレッジグラフとPageRankを使用するオープンソースRAGhttps://www.ycombinator.com/companies/circlemind
64Reticularサンフランシスコ, CAヘルスケア/創薬創薬向け解釈可能なAIhttps://www.ycombinator.com/companies/reticular
65Astrix Healthニューヨーク, NYヘルスケア医療提供者向けAI購買エージェントを構築https://www.ycombinator.com/companies/astrix-health
66Lune AIサンフランシスコ, CAB2Bコーディング向けの改良版GPTとClaudehttps://www.ycombinator.com/companies/lune-ai
67Voceraサンフランシスコ, CAB2B/エンジニアリングAI音声エージェント向けテスト・可観測性https://www.ycombinator.com/companies/vocera
68Regatta Storageサンフランシスコ, CAB2B/インフラS3を無制限のローカルファイルシステムに変換https://www.ycombinator.com/companies/regatta-storage
69Sandra AIパリ, フランスB2B自動車ディーラー向けAI従業員構築（受付から開始）https://www.ycombinator.com/companies/sandra-ai
70Vespperテルアビブ, イスラエルB2B/エンジニアリングソフトウェアエンジニア向け本番アラートのトラブルシューティングAIエージェントhttps://www.ycombinator.com/companies/vespper
71Praxis AIニューヨーク, NY産業/製造・ロボット機械故障の予測・防止向け製造推論エージェントhttps://www.ycombinator.com/companies/praxis-ai
72Revylサンフランシスコ, CAB2B/インフラ先行的可観測性https://www.ycombinator.com/companies/revyl
73supercontrastサンフランシスコ, CAB2B/エンジニアリングデザイン向けAIコパイロットhttps://www.ycombinator.com/companies/supercontrast
74Raycasterサンフランシスコ, CAB2B/セールス科学営業向け調査エージェントhttps://www.ycombinator.com/companies/raycaster
75Lightscreen AIサニーベール, CAB2B/採用・人材音声＋ビデオAI面接官https://www.ycombinator.com/companies/lightscreen-ai
76Afternoon.coニューヨーク, NYB2B/財務・会計Eコマース＆スタートアップ創業者向けAI簿記・税務プラットフォームhttps://www.ycombinator.com/companies/afternoon-co
77Rulebase記載なしB2B/オペレーション不正検出・調査向けAIエージェントhttps://www.ycombinator.com/companies/rulebase
78HealthSparkサンフランシスコ, CAヘルスケアAI主導の理学療法クリニックの立ち上げ・運営https://www.ycombinator.com/companies/healthspark
79OpenFunnelサンフランシスコ, CAB2B/セールスAI優先のGTMチーム向けパーソナライズドエージェントhttps://www.ycombinator.com/companies/openfunnel
80Coblocksニューヨーク, NYB2B/インフラAIによる数分でのデータパイプライン構築https://www.ycombinator.com/companies/coblocks
81Getchoニューヨーク, NYB2B/サプライチェーン・物流ラストマイル配送向け信頼性プラットフォームhttps://www.ycombinator.com/companies/getcho
82Encoreサンフランシスコ, CAコンシューマー中古品向け会話型検索・発見https://www.ycombinator.com/companies/encore
83Summed AIシアトル, WAB2B/セールス保険エージェント向けAIコパイロットhttps://www.ycombinator.com/companies/summed-ai
84Gaitサンフランシスコ, CAB2BAIソフトウェアエンジニア向け開発インフラ構築https://www.ycombinator.com/companies/gait
85Docflowサンフランシスコ, CAヘルスケアIT病院向け自動スケジューリングソフトウェアhttps://www.ycombinator.com/companies/docflow
86Upshiftシャーロット, NCB2B/エンジニアリングソフトウェア製品をプラットフォームに変換https://www.ycombinator.com/companies/upshift
87PearAIサンフランシスコ, CAコンシューマー新時代のAI向けVSCodehttps://www.ycombinator.com/companies/pearai
88Symphonyニューヨーク, NYB2B次世代従業員トレーニング向け音声AIシミュレーションhttps://www.ycombinator.com/companies/symphony
89telliベルリン, ドイツB2BB2C企業向けアウトバウンドコール自動化https://www.ycombinator.com/companies/telli
90ShowAndTellサンフランシスコ, CAヘルスケア歯科運営向けエージェントhttps://www.ycombinator.com/companies/showandtell
91Galiniサンフランシスコ, CAB2BAIアプリケーション向けコンプライアンスガードレールサービスhttps://www.ycombinator.com/companies/galini
92Riveter AIサンフランシスコ, CAB2B/分析企業戦略向けコパイロットhttps://www.ycombinator.com/companies/riveter-ai
93Andoriaサンフランシスコ, CAB2B/エンジニアリングオンデマンドでアプリ内ウォークスルーを生成するAIカスタマーエージェントhttps://www.ycombinator.com/companies/andoria
94fixaサンフランシスコ, CAB2B/エンジニアリングAI音声エージェント向けSentryhttps://www.ycombinator.com/companies/fixa
95Variantサンフランシスコ, CAB2B/エンジニアリングソフトウェアデザイン向け最先端モデルの構築https://www.ycombinator.com/companies/variant
https://www.ycombinator.com/companies?batch=F24

特に注目すべき点は、多くのAIスタートアップが特定の業界や領域に特化していることです。医療、不動産、金融、教育など、様々な分野でAIを活用したソリューションが開発されており、それぞれの業界に深い知見を持つ創業者たちが、独自の視点からイノベーションを起こそうとしています。これにより、AIの力を最大限に引き出し、業界特有の課題を解決することが可能になります。

また、AIスタートアップの多くが、人間とAIの協調を重視している点も特徴的です。AIを単なる自動化の道具ではなく、人間の能力を拡張し、より良い意思決定を支援するツールとして捉えています。HumanLayerのように、AIエージェントの意思決定に人間の監視を組み込むソリューションは、AIの安全性と信頼性を高め、社会実装を促進する上で重要な役割を果たすでしょう。

Y Combinator 2024年秋バッチのAIスタートアップは、テクノロジーと社会の未来を切り拓く存在として大きな注目を集めています。彼らの革新的なアイデアとソリューションが、様々な業界にどのようなインパクトをもたらすのか、今後の動向から目が離せません。次章では、AIスタートアップの業界別の分布と主要カテゴリーについて詳しく見ていきましょう。

前回バッチであるS24のAI/生成AIスタートアップについては以下の記事で詳しく解説しています。

YC S24のAI/生成AIスタートアップ63社から学ぶ最新AIトレンド
Y Combinator S24バッチのAIスタートアップ63社が、B2B分野を中心に産業の革新を牽引しています。生成AIの台頭や、サンフランシスコを超えたグローバルなAIイノベーションの可能性など、最新のスタートアップ動向を詳細に分析。AIがビジネスの未来を形作る上で直面する課題と展望も解説します。
media.deskrex.ai
2024.07.24

YC F24の業界別の分布と主要カテゴリー

Y Combinator 2024年秋バッチのAIスタートアップは、様々な業界に革新をもたらすソリューションを提供しています。ここでは、主要なカテゴリーであるエンタープライズソリューション、ヘルスケア、開発者ツールを中心に、その他の注目分野も含めて詳しく見ていきましょう。

https://www.ycombinator.com/companies?batch=F24

B2B・エンタープライズソリューション

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エンタープライズソリューションは、全体の約60%を占める最大のカテゴリーです。このカテゴリーのスタートアップは、AIを活用して企業の業務効率化や意思決定支援を行うツールを提供しています。

例えば、HumanLayerは、AIエージェントの意思決定プロセスに人間の監視を組み込むソリューションを提供し、AIの自律性に対する懸念に対処しています。また、Galiniは、AIアプリケーションのコンプライアンス管理を支援し、企業が自社のポリシーや規制に基づいてAIのガードレールを設定できるようにしています。

その他にも、営業支援ツール（Raycaster）、不正検知（Rulebase）、データ統合（Melder）など、様々な領域でAIを活用したエンタープライズソリューションが開発されています。これらのツールは、企業の競争力強化と業務の効率化に大きく貢献すると期待されています。

ヘルスケア

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ヘルスケアは、全体の約10%を占める2番目に大きなカテゴリーです。AIは、医療診断の精度向上、創薬の効率化、医療ワークフローの最適化など、ヘルスケア分野に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。

Ember Copilotは、AIを活用して医療ワークフローを改善し、医療請求の拒否を55%削減することを目指しています。また、Asha Healthは、医療機関が自らのAIクリニックを立ち上げる支援を行っています。

創薬分野では、Reticularが解釈可能なAIを用いて創薬プロセスを効率化しようとしています。さらに、OpenClinicは、99%AIと1%医師によるデジタルヘルスケアクリニックを提供し、医療アクセスの向上を目指しています。

コンシューマー

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コンシューマー分野のAIスタートアップは全体の約8%と少数派ですが、消費者の生活を直接変えうる革新的なサービスを提供しています。

Encoreは、中古品の売買において、AIを活用した会話型の検索・発見機能を提供しています。ユーザーは自然言語で製品の特徴を伝えるだけで、欲しい商品を見つけることができます。これにより、消費者は簡単かつ直感的に中古品の取引を行えるようになります。

ISSENは、言語学習者向けのAIリアルタイム音声コンパニオンを開発しています。ユーザーの発音や文法をリアルタイムでチェックし、自然な会話の中で言語スキルの向上を支援します。ISSENは、AIを活用して言語学習をよりインタラクティブかつ効果的なものにしようとしています。

このように、コンシューマー向けAIスタートアップは、消費者の日常的な活動やニーズに寄り添い、AIの力でそれらを改善することを目指しています。現時点ではまだニッチな存在ですが、消費者の行動様式を変え、新たな市場を創出する可能性を秘めています。

フィンテック

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フィンテック分野のAIスタートアップは、全体の約6%を占めており、金融サービスの革新を推進しています。これらのスタートアップは、AIを活用して金融取引の自動化、リスク管理の高度化、新たな金融商品の開発などに取り組んでいます。

Sphinxは、銀行やフィンテック企業向けに、AIを活用したコンプライアンスソリューションを提供しています。同社のシステムは、金融規制に関する複雑な要件を自動的に分析し、コンプライアンス上の問題を検出することができます。これにより、金融機関はコンプライアンスリスクを低減し、業務の効率化を図ることができます。

Keyeは、AIを活用してプライベートエクイティ投資の意思決定を支援するプラットフォームを開発しています。同社のシステムは、膨大な投資データを分析し、最適な投資機会を特定することができます。これにより、投資家は情報に基づいた意思決定を行い、リターンの最大化を図ることが可能になります。

CollectWiseは、AIを活用して債権回収プロセスを自動化するソリューションを提供しています。同社のシステムは、借り手の行動パターンを分析し、最適な回収戦略を提案します。これにより、債権回収の効率化と回収率の向上が期待されます。

Protegeeは、AI音声エージェント向けの決済APIを開発しています。同社のAPIを使用することで、開発者はAIアシスタントに決済機能を簡単に統合することができます。これにより、AIエージェントがeコマースやサブスクリプションサービスなどの金融取引を自律的に処理できるようになります。

これらのスタートアップは、AIの力を活用して金融サービスのイノベーションを推進しています。コンプライアンス、投資意思決定、債権回収、決済処理など、金融業務のあらゆる側面でAIが活用され始めており、金融機関の効率性と収益性の向上に貢献すると期待されています。AIがフィンテック分野に与えるインパクトは今後さらに大きくなると予想され、従来の金融サービスのあり方を大きく変える可能性を秘めています。

その他の注目分野

B2B・エンタープライズソリューション、ヘルスケア、コンシューマー、フィンテック以外にも、様々な分野でAIを活用したスタートアップが登場しています。

開発者分野では、PearAIは、新時代のAI向けVSCodeを提供し、開発者がコードベースと直接対話し、コードを生成できるようにしています。また、Coblocksは、AIを用いて数分でデータパイプラインを構築できるツールを開発しています。

その他にも、コード補完（Lune AI）、エラー検知（Fix AI）、デザイン支援（supercontrast）など、様々な領域で開発者の生産性を向上させるツールが登場しています。

不動産分野では、Brambleが次世代のZillowを目指し、AIを活用した不動産プラットフォームを開発しています。また、ArchiLabsは、建築家向けのAIコパイロットを提供し、設計プロセスの効率化を図っています。

自動車産業では、Sandra AIが自動車ディーラー向けのAI従業員を開発し、受付業務の自動化から始めています。また、Curoは、電気自動車フリートの駐車・充電をどこでも可能にするソリューションを提供しています。

教育分野では、StudyDojoが学生向けのAI家庭教師を開発し、個別最適化された学習体験を提供しようとしています。

このように、Y Combinator 2024年秋バッチのAIスタートアップは、様々な業界の課題解決と価値創造に取り組んでいます。これらのスタートアップの革新的なソリューションが、それぞれの業界にどのような変革をもたらすのか、大いに注目されるところです。次章では、これらのスタートアップに共通する次世代のAIトレンドについて詳しく見ていきましょう。

YC F24がもたらす次世代のAI/生成AIトレンド

Flux

Y Combinator 2024年秋バッチのAIスタートアップを分析すると、次世代のAIトレンドが明確に浮かび上がってきます。ここでは、人間とAIの協調、特化型垂直統合ソリューション、コンプライアンスと安全性の重視という3つの主要なトレンドについて詳しく探っていきましょう。

人間とAIの協調

AIの能力が飛躍的に向上する中、人間とAIが協調して働くことの重要性が増しています。多くのスタートアップが、AIを単なる自動化のツールとしてではなく、人間の能力を拡張し、より良い意思決定を支援するパートナーとして捉えています。

HumanLayerは、この協調のあり方に新たな視点を提供しています。同社は、AIエージェントの意思決定プロセスに人間の監視を組み込むソリューションを開発しています。これにより、AIの自律性に対する懸念に対処しつつ、人間の知見と経験をAIの意思決定に反映させることができます。

https://www.humanlayer.dev/

また、OpenFunnelは、開発者ツールを提供する企業向けに、活発なユーザーを特定し、エンゲージメントを促進するAIプラットフォームを提供しています。これは、人間の行動を分析し、パーソナライズされたアプローチを可能にすることで、人間とAIの協調を実現しています。

https://openfunnel.dev/

これらの事例は、AIが人間の能力を代替するのではなく、拡張するツールとして機能することを示しています。人間とAIが協調することで、より高度な問題解決と意思決定が可能になるのです。

特化型垂直統合ソリューション

もう一つの重要なトレンドは、特定の業界や領域に特化した垂直統合ソリューションの台頭です。汎用的なAIツールではなく、各業界の課題に深く切り込んだソリューションが注目を集めています。

不動産分野では、BrambleがAIを活用した次世代の不動産プラットフォームを開発しています。同社は、物件分析やオファー生成などの機能を提供することで、不動産取引のプロセスを大幅に効率化しようとしています。

https://usebramble.com/

ヘルスケア分野では、Ember Copilotが医療ワークフローの改善に特化したAIソリューションを提供しています。医療請求の拒否を55%削減するという明確な目標を掲げ、医療現場の効率化に取り組んでいます。

https://www.embercopilot.ai/

これらの事例は、AIが各業界の文脈を深く理解し、業界特有の課題解決に貢献できることを示しています。特化型のソリューションは、汎用的なツールでは実現できないレベルの価値を提供し、業界の変革を加速させる可能性を秘めているのです。

コンプライアンスと安全性の重視

AIが社会のあらゆる領域に浸透する中、コンプライアンスと安全性の重要性が高まっています。新バッチのスタートアップの中には、これらの課題に真正面から取り組む企業が複数存在します。

Galiniは、AIアプリケーションのコンプライアンス管理を支援するツールを提供しています。企業が自社のポリシーや規制に基づいてAIのガードレールを設定できるようにすることで、AIの安全性と信頼性を高めることを目指しています。

https://www.galini.ai/

また、CTGTは、AIの「幻覚」を管理するためのツールセットを開発しています。モデルを監視・監査し、異常を早期に発見することで、AIシステムの安全性を確保しようとしています。

https://www.ctgt.ai/

これらのスタートアップは、AIの社会実装に向けた重要な基盤を提供しています。コンプライアンスと安全性の確保は、AIに対する社会の信頼を獲得し、AIのポテンシャルを最大限に引き出すための前提条件なのです。

以上のように、Y Combinator 2024年秋バッチのAIスタートアップは、人間とAIの協調、特化型ソリューション、コンプライアンスと安全性といった次世代のAIトレンドを体現しています。これらのトレンドは、AIが社会に深く根付いていく上で不可欠な要素であり、今後のAI業界の発展を方向付けるものと言えるでしょう。

次章では、これらのトレンドを先導する注目のAIスタートアップ事例を詳しく見ていきます。

YC F24の注目のAI/生成AIスタートアップ事例

Y Combinator 2024年秋バッチには、AIの可能性を切り拓く革新的なスタートアップが数多く存在します。ここでは、次世代のAIトレンドを牽引する4社に注目し、各社の独自のアプローチと強みを詳しく解説します。

StudyDojo: AI学習プラットフォーム

https://www.ycombinator.com/companies/studydojo

StudyDojoは、Y Combinatorの支援を受けた、AIを活用した学習プラットフォームです。生徒一人ひとりの学習スタイルに合わせたパーソナライズされた学習体験を提供するために、AIによって質問バンク、学習ノート、ミニレッスンといった既存の学習ツールを変革しています。2,000人以上の有料顧客を獲得し、急速に成長を続けており、学校へのB2B展開も進めています。従来の画一的な教育システムとは異なり、生徒の学習体験を重視した設計が特徴です。

https://www.revisiondojo.com/

StudyDojoのAI学習プラットフォームは、世界で4人に1人が学生であり、それぞれ学習方法が異なるにもかかわらず、教育は画一的な教室、教材、教授法に固執しており、これは何十年も変わっていないという問題を解決しようとしています。 つまり、従来の教育システムは、生徒一人ひとりのニーズに対応できていないという問題点があります。

StudyDojoは、生徒の学習体験を第一に考え、AIを活用した個別指導、カリキュラムに合わせた練習問題、フラッシュカード、段階的なAIフィードバックを提供することで、この問題に対処します。 言い換えれば、StudyDojoは、生徒一人ひとりの学習速度や理解度に合わせた個別最適化された学習を提供することで、従来の教育システムの限界を克服しようとしています。

StudyDojoは、コンテンツ配信に焦点を当てる既存の教育プラットフォームとは異なり、生徒の学習体験を最優先に考えて設計されています。 その結果、StudyDojoは14万人以上のコミュニティと、180カ国、2,400校に及ぶ2,000人以上の有料顧客を獲得しています。 これは、生徒中心の学習体験を提供するというStudyDojoのアプローチが、多くの生徒や教育機関に受け入れられていることを示しています。

Encore: 会話型中古品検索プラットフォーム

https://www.ycombinator.com/companies/encore

Encoreは、Depop、eBay、Grailed、Poshmarkなどの複数のオンライン中古品販売プラットフォームを統合した、会話型AI搭載の検索・発見プラットフォームです。ユーザーはチャット形式で商品を探したり、スタイリングのヒントを得たり、トレンド情報を入手したりできます。パーソナライズされたおすすめ機能やキュレーションされた商品一覧も提供し、より楽しく、簡単に中古品ショッピングを体験できることを目指しています。創業者はAlex RuberとParth Chopraで、Y Combinatorの支援を受けています。

https://www.shopencore.ai/

Encoreの会話型検索は、中古品市場にいくつかの革新をもたらします。

  • 従来の中古品検索の煩雑さを解消: 従来の中古品を探す場合、Depop、eBay、Grailed、Poshmarkなど、複数のプラットフォームを個別に検索する必要がありました。エンコアは、これらのプラットフォームを統合し、 会話型検索エンジン を通じて、ユーザーが求める商品を簡単に見つけることを可能にします。
  • パーソナルショッピングアシスタント: エンコアは、単なる検索エンジンではなく、 パーソナルショッピングアシスタント のような存在を目指しています。ユーザーは、スタイリングのヒント、商品のレビュー、トレンド情報などをエンコアに相談することができます。また、映画やソーシャルメディアで見かけた商品を見つけることも可能です。
  • 発見型ショッピング: エンコアは、 発見型ショッピング を重視しています。ユーザーが明確な目的を持たずにブラウジングしている場合でも、エンコアの FYP（For You Page） 機能は、ユーザーの好みに合わせた商品を毎日更新して表示します。これにより、ユーザーは思いがけない商品との出会いを楽しむことができます。

エンコアの会話型検索は、中古品市場をより 便利で楽しく、そしてパーソナル化された体験 に変革する可能性を秘めています。

Astrix Health: AI医療サプライチェーン最適化

https://www.ycombinator.com/companies/astrix-health

Astrix Healthは、医療提供者向けのAI購買エージェントを開発するY Combinatorのスタートアップ企業です。膨大な医療用品価格データを集約・分析することで、医療機関の購買コスト削減と業務効率化を実現します。創業者はPalantir出身で、AIと医療業界に豊富な経験を持つAbhinav Swaminathan氏とThomas Blake氏です。現在、医療機関への導入を進めており、平均20%のコスト削減を実現しています。将来的には、病院のサプライチェーン全体を最適化するプラットフォームを目指しています。

https://www.astrix.health/

Astrix Health社は、医療機関向けにAI購買エージェントを開発しています。 これらのエージェントは、医療用品の価格に関する数十億のデータポイントを正規化および集約することで、医療機関が情報に基づいた購買決定を下せるようにします。 アストリクス社のAIによる医療サプライチェーン最適化の現状と課題は以下の通りです。

現状：

  • コスト削減： アストリクス社のAIエージェントは、医療機関の recurring supply purchases において、平均20％のコスト削減を達成しています。
  • 時間の節約： これらのエージェントは、医療従事者が医療用品を探す時間を削減し、患者ケアに集中できるようにします。
  • データ分析： AIエージェントは、購買データ（請求書など）を分析して、支出が多い領域やコスト要因を特定します。
  • 最適な取引の検索： AIエージェントは、医療機関固有の契約（優先ベンダー割引、GPO契約、リベート、その他のインセンティブなど）を考慮して、より良い取引を検索します。
  • 自動購買： 適切な場合、アストリクスはより費用対効果の高いオプションが見つかったときに注文を行い、医療機関の時間と費用を節約します。

課題：

  • 広範囲なデータの統合： サプライチェーン全体を最適化するには、在庫、購買、患者データなど、広範囲なデータを統合する必要があります。
  • 既存システムとの統合： 多くの医療機関では、古いサプライチェーンソフトウェアを使用しており、AIエージェントとの統合が課題となる可能性があります。
  • 業界全体の変化への抵抗： 医療サプライチェーンは複雑であり、AI主導のシステムへの移行には、業界全体の変化への抵抗がある可能性があります。

アストリクス社は、購買の自動化を皮切りに、将来的には病院のサプライチェーン全体の最適化を目指しています。 医療用品の注文や入手に関して、医療従事者がストレスを感じることは決してなく、サプライチェーンの非効率性によって患者ケアが遅れることもあってはならないと考えています。

しかし、医療サプライチェーンは複雑で、多くの関係者が関与しているため、AIによる最適化は容易ではありません。アストリクス社が今後、上記の課題をどのように克服していくのかに注目する必要があります。

Scrapybara: AIエージェント向け仮想デスクトップ

https://www.ycombinator.com/companies/scrapybara

Scrapybaraは、AIエージェント向けに仮想デスクトップ環境を提供するY Combinator参加企業です。 安全でスケーラブルな環境をAPI経由で提供し、AIエージェントがコンピュータ上のタスクを実行できるようにします。迅速な環境構築、高いセキュリティ、費用対効果を特徴としており、市場調査、医療、営業など、様々な分野でのAIエージェント活用を支援します。 創業者はNalin Semwal氏とJustin Sun氏で、Georgia TechやMultiOnでのAI研究経験を活かして開発を進めています。 現在は、WindowsやAndroidなどのOS対応などを計画しています。

https://scrapybara.com/

Scrapybaraの仮想デスクトップ環境は、AIエージェントがタスクを実行するための安全でスケーラブルな環境を提供します。 Scrapybaraは、APIを介して瞬時に安全な仮想環境を提供します。これらの環境は数秒以内に起動し、特にAIエージェント向けに設計されています。

Scrapybaraの仮想デスクトップ環境の利点には、以下が含まれます。

  • スピード: 環境の作成は数秒以内、コンテナプールは事前にウォームアップされており、ランタイムレイヤーは最適化されています。
  • セキュリティ: 隔離された実行環境、リソース制限、タイムアウトがあります。
  • コストの最適化: 真の秒単位の課金、アイドルコストゼロ、自動リソーススケーリング。
  • シンプルな統合: REST API、一般的な言語SDK、ワンラインデプロイメント、組み込みの監視、Claudeのコンピューター使用とのプラグアンドプレイ。

Scrapybaraを使用すると、開発者はAPIの制限やブラウザの不安定さに悩まされることなく、AIエージェントをデプロイできます。 Scrapybaraの仮想デスクトップ環境は、AIエージェントがコードの記述、データの分析、複雑なタスクの実行など、その能力を最大限に発揮できるように設計されています。

以上の4社は、Y Combinator 2024年秋バッチを代表する注目のAIスタートアップです。各社が独自のアプローチでAIの可能性を追求し、業界の変革に挑戦しています。これらのスタートアップの動向は、AIがもたらす未来を占う上で重要な示唆を与えてくれるはずです。

最後に、Y Combinator AIスタートアップが示唆する未来予測について議論します。AIがもたらす産業の変革、AIエージェントの実用化、AI・LLMエコシステムの高度化など、刺激的なトピックが待っています。ぜひご期待ください。

まとめ: Y Combinator F24 AI/生成AIスタートアップから学ぶAIエージェントの未来

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Y Combinator 2024年秋バッチのAIスタートアップを分析することで、AI分野の未来像が浮かび上がってきます。ここでは、産業のさらなるAI化の加速、AIエージェントの実用化と普及、AI・LLMエコシステムの高度化という3つの観点から、AIがもたらす未来を展望してみましょう。

産業のさらなるAI化の加速

Y Combinatorのスタートアップを見ると、AIがあらゆる業界に浸透し、産業構造を根本から変革する可能性が見えてきます。ヘルスケア、不動産、金融、教育など、様々な分野でAIを活用したソリューションが登場しており、従来のビジネスモデルを破壊するイノベーションが次々と生まれています。

例えば、ヘルスケア分野では、Ember Copilotのような医療ワークフローの効率化を目指すスタートアップが台頭しています。AIを活用することで、診断の精度向上、医療従事者の負担軽減、コストの削減などが実現し、医療産業に大きな変革をもたらす可能性があります。

不動産分野でも、Brambleのような次世代プラットフォームが登場しています。AIを駆使して物件分析や価格予測を行うことで、不動産取引の効率化と消費者価値の向上を目指しています。このようなイノベーションは、不動産業界の既存のビジネスモデルを揺るがし、新たな競争の時代を切り拓くでしょう。

これらの事例は、AIがもたらす産業の変革の一端に過ぎません。今後、AIの性能向上とコスト削減が進むにつれて、さらに多くの業界がAIの影響を受けることになるでしょう。企業には、AIの可能性を理解し、自社の事業にどう活用できるかを真剣に検討することが求められます。

AIエージェントの実用化と普及

Y Combinatorのスタートアップの中には、AIエージェントの実用化に向けて大きな一歩を踏み出している企業が複数存在します。HumanLayerのようなスタートアップは、人間の監視とAIの自律性のバランスを取ることで、AIエージェントの安全な運用を可能にしようとしています。

また、OpenFunnelのようなスタートアップは、ユーザーの行動を分析し、パーソナライズされたエンゲージメントを実現するAIエージェントを開発しています。このようなAIエージェントは、マーケティングや顧客サポートの分野で大きな価値を生み出す可能性があります。

さらに、多様な業界に特化したAIエージェントの登場も予想されます。例えば、Sandra AIは自動車ディーラー向けのAI受付システムを開発しており、Astrix Healthは医療提供者向けのAI購買エージェントを構築しています。

app.deskrex.ai

これらの事例は、AIエージェントが単なる概念ではなく、実用的なツールとして普及し始めていることを示しています。今後、AIエージェントはさらに高度化し、様々な業務を自動化・効率化することが期待されます。企業は、AIエージェントを活用して新たな価値を創出する方法を模索する必要があるでしょう。

AI・LLMエコシステムの高度化

Y CombinatorのAIスタートアップを見ると、AIとLLM（大規模言語モデル）のエコシステムが急速に発展していることがわかります。スタートアップ各社が独自のAI技術やソリューションを開発する一方で、相互に連携・補完しあうエコシステムの形成も進んでいます。

例えば、Xylem AIはオープンソースのLLMを高速かつスケーラブルに微調整・推論するためのインフラを提供しています。このようなインフラ基盤は、他のAIスタートアップにとって重要な技術的基盤となり、AIエコシステム全体の発展を加速させるでしょう。

また、CobloksやPearAIのような開発者向けのツールも登場しています。これらのツールは、開発者がAIを容易に利用・統合できるようにすることで、AIアプリケーションの開発を民主化し、イノベーションを促進します。

さらに、CTGT、Reticular、VariantのようなスタートアップがAIのアルゴリズムや基盤技術の研究に取り組んでおり、AIそのものの性能と応用可能性を飛躍的に高めることが期待されます。

このように、AI・LLMエコシステムの高度化が加速することで、AIは社会のあらゆる分野に浸透し、我々の生活やビジネスのあり方を根本から変えていくことでしょう。企業には、このエコシステムの動向を注視し、自社にとっての機会を見極めることが求められます。

2024年のY Combinator 秋バッチのAIスタートアップは、AIの未来を切り拓く先駆者として位置づけられます。彼らの革新的な取り組みは、産業構造の変革、AIエージェントの普及、AIエコシステムの発展など、様々な形でテクノロジーと社会の未来を形作っていくでしょう。

調査手法について

こちらの記事はデスクリサーチAIツール／エージェントのDeskrex.AIを使って作られています。DeskRexは市場調査のテーマに応じた幅広い項目のオートリサーチや、レポート生成ができるAIデスクリサーチツールです。

調査したいテーマの入力に応じて、AIが深堀りすべきキーワードや、広げるべき調査項目をレコメンドしながら、自動でリサーチを進めることができます。

また、ワンボタンで最新の100個以上のソースと20個以上の詳細な情報を調べもらい、レポートを生成してEmailに通知してくれる機能もあります。

ご利用をされたい方はこちらからお問い合わせください。

また、生成AI活用におけるLLMアプリ開発や新規事業のリサーチとコンサルティングも受け付けていますので、お困りの方はぜひお気軽にご相談ください。

今回Deskrexで生成して、記事の参考にしたレポートは以下のとおりです。

Y Combinator 2024年秋バッチのAIスタートアップの全貌
### 主題と目的本調査は、Y Combinatorの2024年秋バッチに参加するAIスタートアップの動向と特徴を包括的に分析することを目的としています。特に、各スタートアップの技術革新性、市場ポテンシャル、そして産業への影響力を評価し、A...
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