ソフトウエア

AIに修正を続けさせるか人が仕上げるか｜仕事の分担を決める比較方法

同じ初稿と資料からAIの再修正案と人の修正案を作り、残った欠陥、新しい欠陥、時間、費用を比べて次の担当を決める方法を解説します。
2026.10.08 冨田到 冨田到
ソフトウエア
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AIで生成は速くなったのに仕事が終わらない｜確認・修正を含めて工数を測る方法

AIで下書きが速くなっても承認が早まらない理由を、生成、事実確認、レビュー待ちの時刻記録から調べます。架空の商品比較資料で納期と担当者の作業時間を分け、次に変える工程を選ぶ方法を解説します。
2026.10.08 冨田到 冨田到
ソフトウエア
サービス・インフラ

AIモデルのバックドアで認証情報が盗まれる？検知の限界と実行時の防御策

50ドル未満で改変した7BモデルをCodex CLIに接続し、認証情報の持ち出しを実証したProjectDiscoveryの研究を解説します。通常入力50件とトリガー入力50件という評価条件、取得先と送信先の違い、safetensorsやモデル検知の限界を確認し、秘密ファイル・外部通信の制限と、漏えいを疑った際のキー失効やログ調査を整理します。
2026.10.07 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
サービス・インフラ

生成AI特許ランキング2026｜中国首位・日本3位をどう読む？

WIPOの2026年更新版から、生成AI特許の国別・企業別ランキングとLLM・画像・コード分野の変化を解説。日本3位とソフトバンク首位の背景を、公開年・出願年・特許ファミリーの違いから読みます。スタンフォード大学やa16zの投資・利用データ、ソフトバンク・OpenAI・Googleの公開公報3例も比較します。
2026.10.07 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
ソフトウエア

Claude Modsとは？使い方・作り方・導入手順を解説

Claude Modsの仕組みと導入手順、最小Modの作成・登録・テストを解説。Skills・MCP・Hooksとの違い、実装例から学ぶ表示の工夫、権限確認とトラブル対応まで紹介します。
2026.10.03 冨田到 冨田到
ソフトウエア
サービス・インフラ

情報漏洩はなぜ相次ぐのか？企業の被害・原因・ローカルAIの関与を統計から読む

情報漏洩は本当に増えているのか。公的統計と企業の公表事例32件を照合し、件数と被害規模、侵入原因の確定・推定・未公表、委託先からの波及を整理します。海外のAI悪用調査も読み、Uncensoredなローカルモデルが国内の被害増加に関与したと統計的に言える範囲を検討。自社と委託先に確認する項目を示します。
2026.10.03 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア金融
ソフトウエア

Gemini 4 Argonとは？Googleの成功例から考える「任せられる仕事」の条件

Gemini 4 Argonの専門業務向け能力をGoogleのコード改善と業務評価から解説。採点項目の達成率と仕事の完了率の違い、サイバー防御への先行提供、料金と自社での試行条件を確認します。
2026.10.02 2026.10.05 冨田到 冨田到
ソフトウエア
ソフトウエア

Grok BotとOpenAI Dotsの違い｜同じ仕事を依頼して比べる

Grok BotとDotsへ同じNIST公式PDFの調査を依頼。撮影した両画面と原文照合を基に、PC環境と予定仕事の違いを比較します。
2026.09.30 2026.10.05 冨田到 冨田到
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Grok Botとは？作成から仕事の依頼まで実際に試す

Grok Botを一つ作成し、xAI公式資料の調査を依頼しました。実画面を示し、回答の照合とRoutineを設定する前の確認点を紹介します。
2026.09.30 2026.10.05 冨田到 冨田到
ソフトウエア
ソフトウエア

GPT-6.1 Solとは？WorkでAstraと同じ課題を試して分かったこと

GPT-6.1 SolをWorkで選び、Astraと同じ課題を試しました。二つの回答画面と公式仕様から、仕事での選び方を考えます。
2026.09.30 2026.10.05 冨田到 冨田到
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